单表查询
类别
- 全表扫描
- 利用索引
执行查询语句的方式叫做访问方法。
访问方法
const
非NULL值情况下的值匹配：
select * from table1 where c = 1
#1是常数
当列c是主键或者唯一索引（unique）的时候，查询会非常迅速，即使是索引查询也只需要回表一次。
ref
select * from table1 where c = 1
#1是常数
当列c是普通二级索引时，查找也很快，查找一个索引，然后回表。
这个情况下，如果比较值是NULL，也是算作ref的。
ref_of_null
从名字就可以知道，不仅满足ref的条件，还想查出所有的NULL的记录：
select * from table1 where c = 1 AND c IS NULL
#1是常数
得到的是两个连续的索引记录范围。
range
范围查询。
index
这个是充分利用索引的一个例子
如果有一个联合索引是：a b c列
而查询语句中，查询的列是a b c列，而条件只有b列，
那么为了防止全表查询，利用此联合索引的全覆盖：
MySQL会遍历索引的所有叶节点，并筛选其中满足b列条件的节点，返回用户（此处不需要回表）。
索引合并
有些情况，查询是会用到多个索引的，这就是索引合并：
Intersection合并
某个查询可以使用多个二级索引，将从多个二级索引中查询到的结果取交集。
多个条件中分别使用到了索引，那么每一个条件都去利用索引得到一个主键集合。最后将集合做交集，然后回表。
特定情况下才会产生intersection合并：
- 二级索引列是等值匹配的情况（必须索引的每一个列都出现，并且都是等值匹配）。
- 当主键是范围查询的时候，也是可以的。
Union合并
取并集，OR条件语句。
情况：
- 二级索引列是等值匹配的情况（和Intersection合并的条件1一样）。
- 主键列范围查询。
- 条件中还有AND而且满足
Intersection索引合并的搜索条件。
Sort-Union合并
where k < 1 OR x > 2
上面的sql语句，如果k x 分别是两个索引的列，则是可以进行Sort-Union的，
首先，k < 1条件，查询到一组主键，进行排序。
其次，x > 2条件，查询到一组主键，进行排序。
最后，两组主键进行合并，回表。
