# -*- coding: utf-8 -*-
#概念：时间转换，是指将字符型的时间格式数据，转换为时间型数据的过程
#时间转换函数：datetime = pandas.to_datetime(dateString,format)
# %Y:代表年份
# %m：代表月份
# %d:代表日期
# %H:代表小时
# %M:代表分钟
# %S:代表秒
#时间格式化：是指将时间型的数据，按照指定的格式，转为字符型数据
#时间格式化函数：dateTimeFormat = datetime.dt.strftime(format)
#时间属性抽取：是指从日期格式里面，抽取出需要的部分属性
#抽取语法：datetime.dt.property
#second:1-60秒，从1开始，到60
#minute:1-60分钟，从1开始，到60
#hour:1-24小时，从1开始，到24
#day:1-31,一个月中的第几天，从1开始，到31
#month:1-12月，从1开始，到12
#year:年份
#weekday:1-7,一周中的第几天，从1开始，最大为7
import pandas
data = pandas.read_csv("D:/python/workspace/pythonStudy/21.csv",encoding="utf8")
data['时间'] = pandas.to_datetime(
data.注册时间,
format='%Y/%m/%d' #format怎么定义要根据时间字符串来定，因为时间字符串里面是斜线隔开的，所以这里也要用斜线
)
#如何用横杠来代替斜杠呢？使用时间格式化函数
data["格式化时间"] = data.时间.dt.strftime('%Y-%m-%d')
#时间属性如何抽取？
data['时间.年'] = data['时间'].dt.year
data['时间.周'] = data['时间'].dt.weekday
#使用时间属性抽取之后，我们就可以做相应的分组统计了，比如统计某一年注册的用户数量是多少 |
|
更多学习资料可关注gzitcast获取（weiixn）
