[TOP INTERVIEW QUESTIONS] 最长无重复子串

今天这道题蛮有趣，话不多说，先上题目：

给你一个string，找出最长的不重复子串。

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字串？最长？第一次接触可能会有点懵。

(画重点！！！)

这一道题属于经典的 Sliding Window 题目（滑动窗口）。

什么是Sliding Window

通俗地来讲，滑动窗口算法用于在给定的数组的特定窗口大小上执行所需的操作。 窗口从第一个元素开始，并一直向右移动。

看一下示例：

1. 首先，我们先定义左右指针（左右边界，控制窗口的大小）
2. 移动右指针，直到遇到重复的字母就停止，保存当前字串的长度。
3. 左指针向前一个单位，直到子串没有重复，右指针不动。（因为已经重复了，再移动右指针也没用）：
4. 右指针继续搜寻（尽可能扩大字串的长度），直到遇到重复的字母停止，及时追踪子串的长度，若当前最长，更新 res的值。（子串有可能所有字母无重复）

重复上述过程。

总结

1. HashMap 和 HashSet 在面试题中十分常见，需要熟练掌握。
2. 滑动窗口可以有效避免重复计算，加快扫描速度。

代码(Java)

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s.length() == 1) {  // corner case
            return 1;
        }
        int left = 0;  // left pointer
        int right = 0;  // right pointer
        int res = 0;
        HashSet<Character> set = new HashSet<Character>();
        while (left <= right && right < s.length()) {
            if (!set.contains(s.charAt(right))) {
                set.add(s.charAt(right++));  // move forward the right pointer
                // keep tracking the max length
                // because each character of the string may be unique
                res = Math.max(right - left, res);
            } else {  // we meet repeating character
                set.remove(s.charAt(left++));  // move forward the left pointer
            }
        }
        return res;
    }
}

/*
Time Complexity: O(n)
Space Complexity: O(n)
*/    

个人GitHub: github.com/ceezyyy/Lee…

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