概述
一种是不同类型声音分离，比如音乐和人声。
一种是语音增强和降噪。语音增强的常见算法有基于谱相减的语音增强算法、基于小波分析的语音增强算法、基于卡尔曼滤波的语音增强算法、基于信号子空间的增强方法、基于听觉掩蔽效应的语音增强方法、基于独立分量分析的语音增强方法、基于神经网络的语音增强方法。
名词
- 频谱泄漏
- 加窗
- 窗函数
模型和算法
- NMF即Nonnegative Matrix Factorization，非负矩阵分解
- GMM,高斯混合模型
- EM即Expectation Maximization，期望最大化算法
- ML算法，即Maximum Likehood，极大似然估计
- MFCC(Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients),梅尔倒谱系数
开源项目
参考文档
1).高斯混合模型详解
