对于直播平台来说，为了保障各种网络环境下能够流畅的观看视频，需要将高清的输入流转换出多路不同清晰度的视频流，以支持不同网络条件下视频清晰度的切换，而由于不同的端所支持的协议及封装格式并不完全相同，比如无线端的HTML5页面可以很好的支持HLS协议，但是对于RTMP这类协议基本无能为力，而PC端为了降低延时，需要采用RTMP这一类流媒体协议。
因此，为了支持多终端(PC、Andriod、iOS、HTML5)观看，需要对输入流进行编码及封装格式的转换。转码完成之后，还需要对视频流进行分发，毕竟源站的负载能力有限，节点数有限，离大部分用户的物理距离远，对视频这一类十分占用带宽资源的场景来说，为了提高播放质量减少卡顿，需要尽量减少到用户的传输链路。
因此，通常的做法就是将视频流进行切片存储到分布式文件系统上，分发到CDN，或者是直接通过CDN进行流的二级转发，因为CDN离用户最近，这样才能保证直播内容对于用户的低延时，以及用户的最短路径访问。客户端对延时的要求，以及采用何种协议，决定了视频是否需要分片，分片的目的在于，通过HTTP协议，用户不需要下载整个视频，只需要下载几个分片，就可以播放，实际上直播与录播的技术是相通的，区别在于直播的流无法预测终结时间，而录播的视频流终止时间是已知的。
对延时要求没那么高的场景来说，客户端可以采用HLS协议，毕竟IOS、Andriod、HTML5等无线端应用能够很好的兼容和支持，且常用的静态资源CDN可以不做相应改造，就能支持，但是HLS协议的一大天生缺陷就是延时较高，视频内容在切片、分发、客户端下载的过程中耗费了很长时间。对于时效性要求非常高的场景，就需要采用RTMP、RTSP一类的实时流媒体协议，来降低延时，并且，为了降低源站的压力，需要CDN边缘节点来做流的转发，那么，CDN就必须得支持相应的流媒体协议，也就是通常所说的流媒体CDN。
由于直播流由主播上传，如何控制违法违规内容特别是黄色内容，成了十分棘手的问题。令人欣慰的是，随着技术的发展，算法对于黄色图像的识别准确率已经很高，基本达到可以在生产环境应用的程度，因此我们也尝试在视频流分发之前，对视频帧进行提取，并且将图像交给算法进行识别，当超过预设的阈值时，可进行预警或者关停直播间。经过一段时间的实践，取得了一定的效果，降低了人力成本，但不可避免的是图像识别算法时间复杂度高，吞吐率较一般算法低。
直播整个链路是比较长的，包含有接流、转码、切片、分发、客户端下载、播放等众多环节，链路上任何一个节点有问题，都可能导致视频不能播放。因此，关键节点的监控就十分重要，除此之外，还需要对整个链路的可用性进行监控，比如，针对HLS协议来说，可通过监控相应的m3u8索引列表有没有更新，来判断视频直播流是否中断。
当然，如需判断视频流中的帧有没有花屏、有没有黑屏，就更复杂了，况且，监控节点所访问的CDN节点与用户所访问的CDN节点可能并不在同一地域。当前中国的网络环境，特别是跨网段的网络访问，对于流媒体应用来说，存在较大的不可控因素，客户端网络接入环境对视频的播放有决定性影响。
因此，收集终端用户的播放数据质量数据进行反馈，及时进行视频清晰度切换， 显得特别重要。这些数据包括客户端的地域分布、播放卡顿信息、视频分片加载时间等等，根据这些信息反馈，可以较为全面的评估CDN节点部署是否合理，是否需要新增CDN节点，视频的转码参数对于不同机型的兼容性等等，及时进行调整以改善用户体验。
