思维导图专题（持续更新）

2020-03-11 280 阅读5分钟

写在前面

今天是2020-02-04，星期二。

从今天开始，笔者将会把自己学习和阅读的相关 $\color{red}{导图}$ 放在本篇文章中，同时将会持续更新本文。笔者的VX公众号 $\color{blue}{[尤而小屋]}$ ，欢迎关注️⛽️

$\color{red}{文末有彩蛋喔}$

更新时间

本文第一次更新：2020-02-04
本文第二次更新：2020-02-05
本文第三次更新：2020-02-06
本文第四次更新：2020-02-07
本文第五次更新：2020-02-08
本文第六次更新：2020-02-10
本文第七次更新：2020-02-16
本文第八次更新：2020-02-24
本文第九次更新：2020-02-25
本文第十次更新：2020-02-27
本文第十一次更新：2020-02-29
本文第十二次更新：2020-03-03
本文第十三次更新：2020-03-05
本文第十四次更新：2020-03-10

温馨提示

**慎重提示：**本文的中导图全部是本人 $\color{red}{原创}$ ，如若有使用请注明出处和用途。 $\color{blue}{否则将追究使用者相关责任}$ 。

**慎重提示：**本文的中导图全部是本人 $\color{red}{原创}$ ，如若有使用请注明出处和用途。 $\color{blue}{否则将追究使用者相关责任}$ 。

**慎重提示：**本文的中导图全部是本人 $\color{red}{原创}$ ，如若有使用请注明出处和用途。 $\color{blue}{否则将追究使用者相关责任}$ 。

工具

笔者非常喜欢和习惯通过 $\color{red}{思维导图}$ 来记录东西，条理清晰、内容精炼、易于记忆。本文中所画的导图使用工具有

Lighten(主要工具，强烈推荐)
Xmind
draw.io

笔者最喜欢的是Lighten这款导图工具，虽然它的主题风格(如果不成为会员)比较单一，但是它界面简约，线条非常流畅，配色很赞，看上去非常舒心。

下面是Lighten非会员唯一 $\color{blue}{主题}$ 的界面

如果说有 $\color{red}{缺点}$ ，那就是：目前它只支持苹果生态

阅读

下面记录的是所有和 $\color{red}{阅读}$ 相关的内容

暗时间

塔木德 $\color{red}{犹太民族}$ 经典《塔木德》

如何阅读一本书 今天是2月10号，终于把《如何阅读一本书》看完了，同时将阅读的思维导图进行了完善。对于这个导图，我有自己满意的地方，也有觉得可以需要改进的地方。

导图是我在阅读的过程中，一边看一边做的。基本上当我看完了4个章节左右，我会选择做相应章节的导图，一来是当做作图写笔记，二来时回顾看过的知识点。

整个导入右上角是char1，右下角是char2，左上角是char3，左下角是char4

我是按照自己阅读顺序做的图，本来是打算做完之后可以进行相应地调整。结果发现无论怎么交换各个章节的排列方式和顺序，都不能排列地很美观

所以我保持了原样

如何做读书笔记

牛奶可乐经济学 用经济学原理解释身边的现象，将敬而远之的经济学变得不再那么神秘

读懂一本书-樊登阅读 最近两年，**《樊登阅读》**挺火的。但是一直没有下载APP，也没有去认真了解樊登老师。

花了两天的时间，将樊登老师的《阅读一本书》看完了。书中大致讲述了作者作为一名理工科的学生，是如何成为一名讲书的人，同时提供了很多关于讲书的技巧。

樊登老师特别强调了制作 $\color{red}{思维导图}$ 的重要性和方法，也提供了很多自己制作的思维导图。在这个点上，自己和樊登老师是不谋而合的。刚好自己也开了这个思维导图的专栏。

区域链-价值互联网的基石 下图是根据赵刚博士的《区域链-价值互联网的基石》一书绘制的思维导图，该书可以作为区域链的入门书籍，强烈推荐。

番茄工作法 $\color{red}{番茄工作法}$ 最近非常流行的工作法，它的主要特点是

30分钟为一个番茄时间
25分钟工作，3-5分钟休息
4个番茄时间为一组，可以休息15-30分钟

小狗钱钱

你不理财，财不理你

一本关于投资理财的很好入门书籍，在里面有讲到具体的方法：

梦想清单
梦想画册
梦想储蓄罐

也提到了 $\color{red}{股票}$ 和 $\color{red}{基金}$ 两种截然不同的投资方式，非常适合理财小白入门

世界上最简单的会计书

真的非常适合小白入门会计。作者从一个柠檬摊的生意，详细地介绍了会计的基本知识，涉及到了财务三大报表、资产、负债、毛利、净利润、现金、利润等

$\color{red}{三大报表}$ 具体指的是：

资产负债表
利润表
现金流量表

24节气

24史

学习

下面是记录所有和 $\color{blue}{学习}$ 相关的内容 OSI-7层模型

决策树

Spark入门1

Spark入门2

Pandas入门操作

TF入门1

TF入门2

Matplotlib操作

Python数据结构及应用领域

Numpy库操作大全

大数据sqoop入门

过拟合问题 机器学习中的过拟合问题总结

MySQL入门大全 本片脑图总结了整个 $\color{red}{MySQL}$ 的入门资料，仅供学习使用

数据工程师-Python

Python在数据处理领域具有强大的优势，无论是数值分析和处理，还是音频和图形处理等领域，由于其强大的第三方库，使得它都表现的非常出色。

下面的导图中总结了多个Python库的相关特点及用途，如果有想使用Python进行数据处理的可以参考深入学习

下面特意将Xmind Zen和Lighten进行了对比

使用的Xmind Zen

使用的Lighten

scrapy框架

基于Python的异步爬虫框架

彩蛋是什么？

以上是思维导图是笔者的实力和成果的体现，如果有需要做思维导图的朋友，或者上面原件的朋友，可以私信