MySQL基础知识汇总delete是DML操作，可以进行回滚操作；drop，truncate是DDL操作，不能回滚。定

drop、truncate、 delete区别

delete和truncate仅仅删除表数据，而drop可以删除表数据和表结构
truncate之后，这张表和索引占用的空间会恢复到初始大小；delete不会减少表和索引占用的空间；drop是将表所占用空间全部释放掉
删除速度：drop>truncate>delete
delete是DML操作，可以进行回滚操作；drop，truncate是DDL操作，不能回滚。
参考文章

数据库三大范式

第一范式（1NF）

定义：每一列都是不可分割的原子项

例：一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）

如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到1NF。

解决方案：

要符合1NF我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF很好辨别，但是2NF和3NF就容易搞混淆。

第二范式（2NF）

定义：是在第一范式基础上的。有主键，要求实体的属性完全依赖于主键关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字的一部分的属性

例：一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。

因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个OrderID是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。

显而易见Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），

而UnitPrice，ProductName只依赖于ProductID。所以OrderDetail表不符合2NF。不符合2NF的设计容易产生冗余数据。

解决方案：

可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和

【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。

第三范式（3NF）

定义：任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）；即不能存在：非主键列A依赖于非主键列B，非主键非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。列B依赖于主键的情况。

例：一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。

其中OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合2NF。

不过问题是CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity直接依赖的是CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，

它是通过传递才依赖于主键，所以不符合3NF。

解决方案:

通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和

【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到3NF。

第二范式和第三范式对比

2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；
3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

union和union all有什么不同

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。

UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL。

SQL语句执行顺序

FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1

ON: 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。

JOIN: 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。

WHERE: 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。

GROUP BY: 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5.

CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作，产生表VT6.

HAVING: 对虚拟表VT6应用having过滤，只有符合<having-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT7中。

SELECT: 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。

DISTINCT: 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.

ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT10.

LIMIT: 取出指定行的记录，产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

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