mysql explain

mysql explain

Explain简介

在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询时，会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL（如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中）。

mysql> explain select * from actor;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | actor | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

• 在查询中的每个表会输出一行，如果有两个表通过 join 连接查询，那么会输出两行。表的意义相当广泛：可以是子查询、一个 union 结果等。

Explain 变种

• explain extended：会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以 得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）。

• explain partitions：相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。

Explain列详解

• id

  • id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。MySQL将 select 查询分为简单查询和复杂查询。复杂查询分为三类：简单子查询、派生表（from语句中的子查询）、union 查询。

• select_type

  • select_type 表示对应行是是简单还是复杂的查询

    • simple：简单查询。查询不包含子查询和union

    • primary：复杂查询中最外层的 select

    • subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）

    • derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）

    • union：在 union 中的第二个和随后的 select

    • union result：从 union 临时表检索结果的 select

• table

  • 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。

  • 当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为 <union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

• type

  • 这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行。

  • 依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

    • NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表

    • const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。

    • eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

    • ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

    • ref_or_null：类似ref，但是可以搜索值为NULL的行。

    • index_merge：表示使用了索引合并的优化方法。 例如下表：id是主键，tenant_id是普通索引。or 的时候没有用 primary key，而是使用了 primary key(id) 和 tenant_id 索引

    • range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

    • index：和ALL一样，不同就是mysql只需扫描索引树，这通常比ALL快一些。

    • ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

• possible_keys

  • 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

  • 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

  • explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。

• key

  • 这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

  • 如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

• key_len

  • 这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

  • key_len计算规则如下：

  字符串
  char(n)：n字节长度
  varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2
  数值类型
  tinyint：1字节
  smallint：2字节
  int：4字节
  bigint：8字节  
  时间类型 
  date：3字节
  timestamp：4字节
  datetime：8字节
  如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
  

  • 索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

  • 举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。

  mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2;
  +----+-------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
  | id | select_type | table      | type | possible_keys     | key               | key_len | ref   | rows | Extra       |
  +----+-------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | film_actor | ref  | idx_film_actor_id | idx_film_actor_id | 4       | const |    1 | Using index |
  +----+-------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
  

• ref

  • 这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），func，NULL，字段名（例：film.id）

• rows

  • 这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

• extra

  • 这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：

    • distinct: 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了

    • Using index：这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。

    • Using where：mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据，再按 where 条件进行检查，符合就留下，不符合就丢弃。

    • Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。

    • Using filesort：mysql 会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

参考

• MySQL explain详解