上海职位：大数据基础设施研发工程师/数仓工程师/机器学习工程师/大数据存储研发工程师/数据业务全栈开发工程师，
视频面试，非996/997
大数据基础设施研发工程师
- 工作职责
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负责数据平台的系统高可用架构和规划；
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设计并实现能够保障线上大规模集群的迭代、自动化运维平台；
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负责量化数据服务的服务质量，提升服务SLA标准；
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支持平台用户线上需求和解决用户遇到的各种问题；
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升整体数据平台的运维管理效率；
- 职位要求
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有Hadoop集群的运维管理经验，3年以上相关工作经验；
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精通Linux系统、Shell/Python/Java等编程语言、网络TCP/IP协议等，动手能力强；
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较强的分析和解决问题的能力，强烈责任感、 缜密的逻辑思维能力；
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有较强的系统问题分析经验和能力，能够解决复杂的系统问题；
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有大数据从业经验，对大数据离线、实时系统开发、测试、运维、应用工作经验者，熟悉源码优先；
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有监控系统构建研发经验优先；
数仓工程师
- 工作职责
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根据网络质量分析和监控等业务场景，设计灵活合理的数仓模型；
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负责数据ETL任务开发优化和集市建设，支持业务的快速发展；
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参与数据产品的开发；
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负责数据资产管理，包括元信息管理、数据质量监控、生命周期管理等；
- 职位要求
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计算机相关专业，3年以上数据开发经验；
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精通Hive/SparkSQL，理解底层原理，熟悉常用优化技巧；
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理解数仓主题建设和维度建模，有实际数仓建设经验；
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熟练掌握至少一门编程语言，如Python、Scala、Java；
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熟悉实时数据开发框架，如SparkStreaming/Flink 优先考虑；
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熟悉常用机器学习算法和数据建模过程优先考虑；
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良好的业务分析沟通能力，耐心细致；
机器学习工程师
- 工作职责
1.负责机器学习应用问题(如网络问题的发现和诊断)相关算法模型的开发和优化；
2.负责设计与开发机器学习场景下高效稳定的大数据并行处理算法；
3.针对业务需求，独立思考并引导业务的发展，发现现有系统和算法的不足，提出合理的解决方案并推动实现；
- 职位要求
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计算机、数学或统计学相关专业，3年以上机器学习算法工作经历；
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扎实的算法功底，熟练使用Python/Java/Scala至少一种编程语言，对大数据组建Hadoop、Spark等有一定的了解；
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熟悉一个或者多个领域的机器学习/深度学习常见算法优先；
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良好的沟通和团队协作能力；
大数据存储研发工程师
- 工作职责
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构建分布式大数据服务平台为每天数以千亿计，而且仍在不停增长的数据，改进数据存储、查询数据，确保整个数据平台的承载能力和运算效率;
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负责HDFS、HBase、Druid等技术栈的开发和管理 ，解决实际业务挑战，与业务一起解决性能优化、容量规划等问题，保障集群高效稳定运行;
- 岗位要求：
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计算机或相关专业本科以上学历，3年以上工作经验；
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精通Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；
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熟悉HBase分布式系统及工作原理，有HBase底层源码贡献者优先；
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熟悉HDFS 源码，有Hadoop底层源码贡献者优先；
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有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力；
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具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；
数据业务全栈开发工程师
- 工作职责
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负责公司数据平台前端开发，具备一定业务分析能力；
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负责产品易用性改进、界面技术优化和网站性能优化；
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持续了解数据仓库知识，提炼和优化功能和前端交互；
- 职位要求
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精通JavaScript、Ajax等Web开发技术,熟练运用至少一款主流的JS框架；
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了解前端模块化，关注前端生态，能够编写出易于维护的前端代码；
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具备工程化的前端思维，具备较好的问题分析与解决能力；
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熟悉网络协议, 知道常见的网络安全问题以及对策；
- 加分项
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至少熟悉一门非前端脚本语言，如 Java、Node.js、Golang；
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具备数据仓库相关知识；
联系方式：
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简历请发：daisyzhao@greatconsulting.club
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微信：18621580540
