redis的高级事务CAS(乐观锁)

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redis的高级事务CAS(乐观锁)

Optimistic locking using check-and-set(乐观锁)

乐观锁介绍:
watch指令在redis事物中提供了CAS的行为。为了检测被watch的keys在是否有多个clients同时改变引起冲突,这些keys将会被监控。如果至少有一个被监控的key在执行exec命令前被修改,整个事物将会回滚,不执行任何动作,从而保证原子性操作,并且执行exec会得到null的回复。

乐观锁工作机制:watch 命令会监视给定的每一个key,当exec时如果监视的任一个key自从调用watch后发生过变化,则整个事务会回滚,不执行任何动作。注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。当然exec,discard,unwatch命令,及客户端连接关闭都会清除连接中的所有监视。还有,如果watch一个不稳定(有生命周期)的key并且此key自然过期,exec仍然会执行事务队列的指令。

客户端1 客户端2 说明
redis 127.0.0.1:6379> get age
"10"
redis 127.0.0.1:6379> get name
"zhangsan"

redis 127.0.0.1:6379> get age
"10"
redis 127.0.0.1:6379> get name
"zhangsan"
数据库中两客户端登录,及键初始值。
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> incr age
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> set name lisi
QUEUED
  此时,客户端1开启事务,并提交队列命令:
1.想要将当前age自增+1运算;
2.将name值改为lisi
  redis 127.0.0.1:6379> incr age
(integer) 11


此时,客户端2修改了age值

redis 127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 12
2) OK

redis 127.0.0.1:6379> get name
"lisi"
  此时,客户端1执行队列命令,发现运算之后age不是理想中的11,而是12原因是被其它客户插足抢先给修改了。name值也修改了。这样可能导致数据不一致性...

为了解决这个问题引入“乐观锁”的机制:
     
     
客户端1-引入“乐观锁”机制 客户端2 说明
redis 127.0.0.1:6379> get age
"10"
redis 127.0.0.1:6379> get name
"zhangsan"

redis 127.0.0.1:6379> get age
"10"
redis 127.0.0.1:6379> get name
"zhangsan"
数据库中两客户端登录,及键初始值。
redis 127.0.0.1:6379> watch age name
OK
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> incr age
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> set name lisi
QUEUED
  此时,客户端1用watch命令监视age和name,然后开启事务,并提交队列命令
  redis 127.0.0.1:6379> incr age
(integer) 11

此时,客户端2修改了age值

redis 127.0.0.1:6379> exec
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get age
"11"
redis 127.0.0.1:6379> get name
"zhangsan"
  此时,客户端1执行队列命令,由watch监控发现此期间age的值已经被修改过,则让事整个务回滚,不做任何动作。

watch可以同时监控多个键,在监控期间只要有一个键被其它客户端改变,则整个事务回滚。
     

posted on 2013-11-09 02:31  马丁传奇  阅读(16324)  评论(1)  编辑  收藏

评论

#1楼 3776789 9/6/2017 5:53:49 PM 2017-09-06 17:53 baiwfg2

表格不错! 支持(0) 反对(0) https://pic.cnblogs.com/face/464165/20180317114208.png    刷新评论刷新页面返回顶部 注册用户登录后才能发表评论,请 登录注册访问 网站首页。 【推荐】超50万行VC++源码: 大型组态工控、电力仿真CAD与GIS源码库
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