日常工作,我们会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,常常用到explain这个命令来查看这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上索引,是不是全表扫描了,分析并优化这些语句。
概要描述
- id:选择标识符
- select_type:表示查询的类型。
- table:输出结果集的表
- partitions:匹配的分区
- type:表示表的连接类型
- possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
- key:表示实际使用的索引
- key_len:索引字段的长度
- ref:列与索引的比较
- rows:扫描出的行数(估算的行数)
- filtered:按表条件过滤的行百分比
- Extra:执行情况的描述和说明
下面对这些字段出现的可能进行解释:
一、 id
select识别符,即select的查询序列号
sql执行的顺序的标识,sql从大到小的执行
- id相同时,执行顺序由上至下
- 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
- id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
二、 select_type
查询中每个select子句的类型
- SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
- PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
- UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
- DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
- UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)
- SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
- DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
- DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
- UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)
三、 table
显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的)
有时不是真实的表名字,可能是简称,例如下面的a,b,也可能是第几步执行的结果的简称
四、 type
连接类型,它描述了找到所需数据使用的扫描方式
最为常见的扫描方式有:(从上到下,性能从差到好)
-
ALL:全表扫描,MySQL将遍历全表以找到匹配的行
-
index:索引树扫描,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
-
range:范围扫描,只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
between,in,以及>等比较条件(需使用到索引)
-
ref:非主键非唯一索引等值扫描
表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
使用普通非唯一索引时:
-
eq_ref:主键索引或者非空唯一索引等值扫描
类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
-
const:常量连接
当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量
const扫描的条件为:- 命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引;
- 被连接的部分是一个常量(const)值;
-
system:系统表,少量数据,往往不需要进行磁盘IO
eg:
explain select * from mysql.time_zone; -
NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
五、 possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
六、Key
key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中
如果没有选择索引,键是NULL。
要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
七、key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)
不损失精确性的情况下,长度越短越好
八、ref
列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
九、 rows
估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数
一般来说,rows值越小越好
十、 extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:
-
NULL:无提示信息
-
Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
SQL使用了where条件过滤数据,配合explain结果中的type来综合判断索引使用情况
常见的优化方法为,在where过滤属性上添加索引。如下图中,为sex字段添加索引(sex字段区分度不高,添加索引对性能提升有限)
-
Using index
SQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上,而无需访问实际的行记录。如下图中,查询name时并不是Using index
-
Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by ,order by
-
Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
-
Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
-
Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。
-
Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
-
No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
总结:
- EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
- EXPLAIN不考虑各种Cache
- EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
- 部分统计信息是估算的,并非精确值
- EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。