文章，教程和讲座
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通过这30种 Python 实践来提高你的 Python 水平。
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本文讨论一个很酷的项目 - 在 Linux 内核中运行的完整 Python 解释器。
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在此 Python 正则表达式教程中，可以学到如何使用正则表达式和 pandas 库管理大型数据集。
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学习 Python 特征工程中的底层技术。
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这篇文章讨论了生成器是什么, 以及如何将其与协程对比. 了解这两个概念（生成器和协程）之前，我们需要先了解其中的另一基础概念----迭代器。
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这篇文章实质上是讲述的关于使用 Y 使 X 快10倍，因此很明显 X 和 Y 必须做同样的事情，否则谈论速度毫无意义。这背后的做法非常简单，用另一种编译语言重新编写该脚本程序。所以我们实际上是通过在 Rust 中重写 Python 函数将其速度提高了10倍。
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第1部分：关闭 GIL，结合 Dask 和 Numba 完成 Python 中的并行数字运算。
如何使用 Pyramid 和 Cornice 编写 Python Web API
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使用 Pyramid 和 Cornice 来构建并记录可扩展的 RESTful Web 服务。
链接: julien.danjou.info/atomic-lock…
从移植完全异步的 Node.js 移植到多线程的 Python 中
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链接: www.youtube.com/watch?v=B38…
链接: www.b-list.org/weblog/2020…
链接: www.vinta.com.br/blog/2020/c…
书籍
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Slither into Python 是完全针对 Python 初学者的入门书。
有趣的项目，工具和库
针对 Linux 的自动化的 CPU 速度功率优化器。
搜集招聘网站，过滤审查招聘信息的工具。
普通人的被动投资
mPyPl是一个库，它通过引入函数式管道概念，简化了 Python 中的所有数据处理任务。
efficiencydet EfficientDet：可扩展且高效的目标检测服务的实现。
Python 实现的 JavaScript 库 RoughViz，可用于创建交互式草图。
用于 Flask 中的文件上传。
使用 CRAFT 文本检测器和 Keras CRNN 识别模型打包的库。
由类型提示提供受支持的持久性缓存/序列化。
基于 NetworkX 的通用社区检测和网络嵌入式研究库。
文章翻译自 Python Weekly 431, 有删改, 不作为商业用途
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