dict
Python内置字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list,list中下标相同的两个元素表示同一个人的姓名，成绩：
names = ['张三','李四','王五']
scores = [100,85,99]
如果这个时候我们想查询张三的成绩
首先要查到他的在names中的下表是几，再从scores中获取下表相同的元素。
这两个list存放内容越多，所消耗的时间越长
如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：
d = {'张三': 100, '李四': 85, '王五': 99}
print (d['张三']) #输出结果 100
为什么dict查找速度这么快？
因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字.
一种办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如'张三'，dict在内部就可以直接计算出张三对应的存放成绩的“页码”，也就是100这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。
这种key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value。
增加
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
d['赵六'] = 67
print(d['赵六']) #输出结果：67
修改
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值覆盖
d['赵六'] = 67
print(d['赵六']) #输出结果：67
d['赵六'] = 97
print(d['赵六']) #输出结果：97
查看
如果key不存在，dict就会报错：
d['王小二']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: '王小二'
要避免key不存在的错误，有两种办法：
- 通过in判断key是否存在：
print('王小二' in d) #输出结果：False
- 通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
d.get('王小二') #输出结果：-1
d.get('王小二', -1) #输出结果：-1
删除
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
d.pop('王五')
print(d)#输出结果：{'张三': 100, '李四': 85}
请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较，dict有以下几个特点：
1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
2.需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
2.占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：
d = {'张三': 100, '李四': 85, '王五': 99}
list01 = [123,1234]
d[list01]="这是个list"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。 要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
s = set([1, 2, 3])
print(s) #输出结果：{1, 2, 3}
注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2,3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。
重复元素在set中自动被过滤：
s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
print(s) #输出结果：{1, 2, 3}
添加
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
s.add(4)
print(s) #输出结果： {1, 2, 3, 4}
s.add(4)
print(s) #输出结果：{1, 2, 3, 4}
删除
通过remove(key)方法可以删除元素：
s.remove(4)
print(s) #输出结果：{1, 2, 3}
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
print(s1 & s2) #输出结果：{2, 3}
print(s1 | s2) #输出结果：{1, 2, 3, 4}
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。
不可变对象
上面我们讲了，str是不变对象，而list是可变对象。
对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，比如：
a = ['c', 'b', 'a']
a.sort()
print(a) #输出结果：['a', 'b', 'c']
而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢：
a = 'abc'
a.replace('a', 'A') #把‘a’替换成‘A’
print(a) #输出结果：'abc'
虽然字符串有个replace()方法，也确实变出了'Abc'，但变量a最后仍是'abc'，应该怎么理解呢？
我们先把代码改成下面这样：
a = 'abc'
b = a.replace('a', 'A')
print(b) #输出结果：'Abc'
print(a) #输出结果：'abc'
要始终牢记的是，a是变量，而'abc'才是字符串对象！有些时候，我们经常说，对象a的内容是'abc'，但其实是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是'abc'：
小结
- dict key - value 存储结构，key唯一，value可以是任意类型，创建相同key的内容，后者覆盖前者 这种存储结构在Python中经常使用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串。
语法：d = {'张三': 100, '李四': 85, '王五': 99}
- set set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。 要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合
语法：s = set(['100','85','99'])
