速度收藏!看完这份知识图谱,才算搞懂 Flink!

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先跟大家分享一个好消息!即日起,Apache Flink 社区微信公众号 Ververica 正式更名为 Flink 中文社区 并由 Apache Flink PMC 成员进行维护,是国内唯一的 Flink 社区官方微信公众号,详细信息请见次条「声明」。

在去年的一年中,Flink 中文社区共发布文章 144 篇,通过提供 Flink 技术原理剖析、上手实操、多场景下的最佳实践以及社区的最新资讯等帮助大家更好的理解、使用 Flink。

同时,我们也发现当前社区除文章、直播教程、Meetup 外还缺少一个清晰的图谱让大家了解 Flink 完整的技术体系与学习路径。因此,社区整理了这样一份知识图谱,由 Apache Flink Committer 执笔,四位 PMC 成员审核,将 Flink 9 大技术版块详细拆分,突出重点内容并搭配全面的学习素材。看完这份图谱,才算真的搞懂 Flink!


▽ Flink 知识图谱概览 ▽

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如何获取?

关注「Flink 中文社区」微信公众号,后台回复关键字“图谱”即可下载 PDF 版本,内含大量补充链接,一键点击即可查看相关素材!

最实用的知识图谱

1.内容全面,将 Flink 所涉及的技术内容划分为 9 大版块,每部分内容进行详细分解,并提供学习路径及深入了解的学习素材。

  • Streaming Processing Concepts(common concepts for stream processing)
  • Architecture
  • State Management
  • DataStream
  • Libraries
  • Table API & SQL
  • Deployment and Operations
  • Debugging and Monitoring
  • Ecosystem
  • Use Cases

2.层次分明,将各部分技术内容中的基础入门知识进行标示,重点突出,帮你找到清晰的学习路径。

3.方便实用,每个知识点附带补充说明的链接与最佳学习素材,可及时进行深度探索,有助于理解消化。

4.强大的拓展阅读资料配置,整合了社区全年输出的技术文章、系列直播教程、线下 Meetup 及 Flink Forward Asia 的精华内容,一图在手,学好 Flink 不用愁!

各版块知识点详解

  • Streaming Processing Concepts(common concepts for stream processing)

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  • Architecture

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  • State Management

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  • DataStream

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  • Libraries

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  • Table API & SQL

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  • Deployment and Operations

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  • Debugging and Monitoring

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  • Ecosystem

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  • Use Cases

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