java 7中hashmap中hash的计算方法源码如下:
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
//key为空,hash值为0,所以hashmap允许key为null,且只允许一个null,而hashtable在hashcode()函数中判断key为null则抛出exception。
}
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
indexFor实际上是进行取模运算,在java 8 中去掉了,将其放入到了putval中:
//putval也不会检测value值是否为空,即可插入空数据,允许多个null
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//取模运算(n-1)& hash
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
//假如该hash地址无数据,即插入新数据
取模运算也是hashmap长度必须为2的整数倍的原因,可以保证hashmap在扩容后,所有元素存储在相同的位置。
从上述算法中可以看出,尽管算法已经尽可能散列化了,但是假如不同对象的hashcode低位相同,得到的存储index也将相同,此时就出现了hash冲突。
Java中HashMap通过链地址法来解决hash冲突。即将相同hash值的key与value存储为一个链表。在Java 8中,假如该链表长度大于等于8,将调用treeifyBin()函数将链表转表为红黑树,以提高查询效率。 以下是putval中hash冲突时的解决方案源码:
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//获得头(此时不一定为链表)
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
//添加红黑树结点
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//添加新的链表结点
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
//TREEIFY_THRESHOLD==8,调用treeifyBin()将链表转为红黑树
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
//更新链表结点
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
//更新结点value并返回旧value
}
}
链地址法解决hash冲突的最大问题就是,链表结构存储相同hash值的node,要进行遍历链表来确定key的准确位置,即时间复杂度为O(n),链表越长效率越低。所以在Java 8中将长度大于等于8的链表转变为了红黑树,红黑树对所有结点的查询效率为O(logn),效率大大提高。