面向文档
在应用程序中对象很少只是一个简单的键和值的列表。通常，它们拥有更复杂的数据结构，可能包括日期、地理信息、其他对象或者数组等。
也许有一天你想把这些对象存储在数据库中。使用关系型数据库的行和列存储，这相当于是把一个表现力丰富的对象塞到一个非常大的电子表格中：为了适应表结构，你必须设法将这个对象扁平化—通常一个字段对应一列—而且每次查询时又需要将其重新构造为对象。
Elasticsearch 是 面向文档 的，意味着它存储整个对象或 文档。Elasticsearch 不仅存储文档，而且 索引 每个文档的内容，使之可以被检索。在 Elasticsearch 中，我们对文档进行索引、检索、排序和过滤—而不是对行列数据。这是一种完全不同的思考数据的方式，也是 Elasticsearch 能支持复杂全文检索的原因。
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Elasticsearch中的相关性概念非常重要，也是完全区别于传统关系型数据库的一个概念，数据库中的一条记录要么匹配要么不匹配。
什么是文档？
在 Elasticsearch 中，术语文档有着特定的含义。它是指最顶层或者根对象, 这个根对象被序列化成 JSON 并存储到 Elasticsearch 中，指定了唯一 ID。
映射和分析
但是，到目前为止，最大的差异在于代表精确值（它包括string字段）的字段和代表全文的字段。这个区别非常重要——它将搜索引擎和所有其他数据库区别开来。
只有字符串可以选择是全文域或者是精确值，其他类型：long，boolean，double，date等只能是精确域，永远不会被分析
