python线程与进程手记

------------------------------线程间通信---------------------------

threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知。其内置了一个标志，初始值为False。线程通过wait()方法进入等待状态，直到另一个线程调用set()方法将内置标志设置为True时，Event通知所有等待状态的线程恢复运行。还可以通过isSet()方法查询Envent对象内置状态的当前值。

#event=threading.Event()：进行对应Envent对象的创建
#self.threadEvent=event ：重构对应threading.Thread基类中的__init__的方法。
#self.threadEvent.wait()：使线程进入等待状态
#event.set()：启动waiting池中等待的线程

------------------------------线程的合并和后台线程---------------------------
python的Thread类中还提供了join()方法，使得一个线程可以等待另一个线程执行结束后再继续运行。这个方法还可以设定一个timeout参数，避免无休止的等待。因为两个线程顺序完成，看起来象一个线程，所以称为线程的合并。
默认情况下，主线程在退出时会等待所有子线程的结束。如果希望主线程不等待子线程，而是在退出时自动结束所有的子线程，就需要设置子线程为后台线程(daemon)。方法是通过调用线程类的setDaemon()方法。

#myThread.setDaemon(True)：将该线程转为后台线程

------------------------------ThreadLocal---------------------------
global_dict={}
global_dict[threading.current_thread()]

------------------------------多进程---------------------------
在Unix/Linux操作系统中，提供了一个fork()系统函数，它非常特殊。

普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。

子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。

这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。

#import os ：引用对应的进程包

#pid=os.fork()：程序执行到os.fork()时，操作系统会创建一个新的进程（子进程），然后复制父进程的所有信息到子进程中，然后父进程和子进程都会从fork()函数中得到一个返回值，其进程中这个值一定是0，而父进程中是子进程的 id号

#os.getpid()：获取当前进程的pid
#os.getppid()：获取父进程的pid

------------------------------multiprocessing模块---------------------------
#from multiprocessing import Process：multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。
#p=Process(target=run_proc,args=('test',))：创建对应的进程对象
#p.start()：进程的启动
#p.join()：multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束
#multiprocessing.cpu_count()：查看对应的cpu核数
#pipe=multiprocessing.Pipe()：创建一个管道，管道两个端口调用分别为pipe[0],pipe[1]
#pipe[0].send(i)：为管道一侧进行内容的添加操作
#pipe[0].recv()：获取管道一侧的内容信息