R的数据处理很常用的package“dplyr”里面select( )常被用来做数据的删减
1. select( ) 的用法
以mtcars数据集为例
head（mtcars，3）
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
删减不需要的数据字段 假设不需要用到mpy，hp这两个字段
mtcars1=select（mtcars，-c（“mpg”，“hp”））
head（mtcars1,3）
# cyl disp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 6 160 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 6 160 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 4 108 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
假设需要mpg到wt的数据但是不需要cyl和hp这两个字段
mtcars2=select（mtcars，mpg:wt，-c（“cyl”，“hp”））
head（mtcars2,3）
# mpg disp drat wt
# Mazda RX4 21.0 160 3.90 2.620
# Mazda RX4 Wag 21.0 160 3.90 2.875
# Datsun 710 22.8 108 3.85 2.320
2. select( ) 的子函数
select还有很多非常好用的子函数
- starts_with（）；
- ends_with（）；
- contains（）；
- matches（）；
- num_range（）；
- one_of（）；
- everything（）
找出字段中所有以“c”开头的columns
mtcars3 = select（mtcars，starts_with（“c”））
head（mtcars3,3）
# cyl carb
# Mazda RX4 6 4
# Mazda RX4 Wag 6 4
# Datsun 710 4 1
删掉字段名称中有“ar”的columns
mtcars4 = select（mtcars，-contains（“ar”））
head（mtcars4,3）
#原始mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am
# Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1
# Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1
可以看出“ar”是一整个的字符串，所以字母顺序需要注意，有“ra”就被保留下来了 其他的几个子函数的用法也类似starts_with( )
一个无聊的数据分析公众号，时常有一些脑洞的实例分析。 让我们一起学习，打通各种技能！
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！
