1.TPS和QPS
tps：每秒处理的事务数
qps：每秒处理的请求数
请求一个页面，只是一个事务（tps+1），可是可能有n个请求（qps+n）。
2.NIO
用户-系统内核-硬件，每次数据交互会有对此数据拷贝，
可以采用derectBuffer（非jvm的物理内存）实现用户数据零拷贝。
nio进一步减少用户和系统内核的数据拷贝，MappedByteBuffer将文件数据直接拷贝到用户空间。
channel，selector
串行io -> 多线程io -> 多路复用nio
nio基于块处理，同时处理多个channel，每个channel处理io
channel是双向的，可以同时读写
selector是基于事件监听的，不断轮询channel，如果channel有时间更新就处理
3.jvm锁-synchronize
synchronize基于操作系统metux实现的，metuxenter-metuxexit。
锁级别：无锁-轻量级锁-偏向锁-自旋锁-重量级锁
优化锁的方式:
JIT优化（锁消除，编译时候发现锁对象只会被一个线程使用就撤销这个锁；
锁粗化，几个锁代码块合并，减少不必要的申请释放锁）；
减少锁粒度，锁住的范围尽量小；
尽量使用将锁处于轻量级。
4.上下文切换（context swith cs）
什么是上下文切换：一个线程被暂停使用剥夺使用权，另一个线程被操作系统选中开始或重新执行。
线程并不是越多越好，过少导致资源浪费，过多导致资源竞争激烈上下文切换过多性能差。
多线程的上下文切换是由线程的两个运行状态切换导致的。
上下文切换性能差：操作系统要给保存和恢复上下文。
在多线程中锁不是性能开销分根源，锁竞争才是。
减少上下文切换：减小锁粒度，减少锁持有时间，不使用notifyall，合理设置线程数。
