一、排序
- 冒泡排序（复杂度O(n^2)）
//冒泡排序
function bubbleSort(arr) {
for(var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; ++i) {
for(var j = 0; j < len - i - 1; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
let temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
return arr;
}
- 插入排序（复杂度O(n^2)）
//插入排序 过程就像你拿到一副扑克牌然后对它排序一样
function insertionSort(arr) {
var n = arr.length;
// 我们认为arr[0]已经被排序，所以i从1开始
for (var i = 1; i < n; i++) {
// 取出下一个新元素，在已排序的元素序列中从后向前扫描来与该新元素比较大小
for (var j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (arr[i] >= arr[j]) { // 若要从大到小排序，则将该行改为if (arr[i] <= arr[j])即可
// 如果新元素arr[i] 大于等于 已排序的元素序列的arr[j]，
// 则将arr[i]插入到arr[j]的下一位置，保持序列从小到大的顺序
arr.splice(j + 1, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
// 由于序列是从小到大并从后向前扫描的，所以不必再比较下标小于j的值比arr[j]小的值，退出循环
break;
} else if (j === 0) {
// arr[j]比已排序序列的元素都要小，将它插入到序列最前面
arr.splice(j, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
}
}
}
return arr;
}
当目标是升序排序，最好情况是序列本来已经是升序排序，那么只需比较n-1次，时间复杂度O(n)。最坏情况是序列本来是降序排序，那么需比较n(n-1)/2次，时间复杂度O(n^2)。所以平均来说，插入排序的时间复杂度是O(n^2)。显然，次方级别的时间复杂度代表着插入排序不适合数据特别多的情况，一般来说插入排序适合小数据量的排序。
3. 选择排序（复杂度O(n^2)）
function selectionSort(arr) {
var len = arr.length;
var mi, tmp;
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
mi = i; //最小值的下标
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[mi]) {
mi = j; //比较得到最小值的下标
}
}
tmp = arr[mi];
arr[mi] = arr[i];
arr[i] = tmp;
}
return arr;
}
- 快速排序（复杂度O(n^log(n))）
//快速排序
function qSort(arr) {
//声明并初始化左边的数组和右边的数组
var left = [], right = [];
//使用数组第一个元素作为基准值
var base = arr[0];
//当数组长度只有1或者为空时，直接返回数组，不需要排序
if(arr.length <= 1) return arr;
//进行遍历
for(var i = 1, len = arr.length; i < len; i++) {
if(arr[i] < base) {
//如果小于基准值，push到左边的数组（不能 <= ，否则不稳定）
left.push(arr[i]);
} else {
//如果大于等于基准值，push到右边的数组
right.push(arr[i]);
}
}
//递归并且合并数组元素
return [...qSort(left), ...[base], ...qSort(right)]; //return qSort(left).concat([base], qSort(right));
}
二、字符串
- 回文字符串
//判断回文字符串
function palindrome(str) {
var reg = /[\W\_]/g;
var str0 = str.toLowerCase().replace(reg, "");
var str1 = str0.split("").reverse().join("");
return str0 === str1;
}
- 翻转字符串
function reverseString(str) {
return str.split("").reverse().join("");
}
- 字符串中出现最多次数的字符
function findMaxDuplicateChar(str) {
var cnt = {}, //用来记录所有的字符的出现频次
c = ''; //用来记录最大频次的字符
for (var i = 0; i < str.length; i++) {
var ci = str[i];
if (!cnt[ci]) {
cnt[ci] = 1;
} else {
cnt[ci]++;
}
if (c == '' || cnt[ci] > cnt[c]) {
c = ci;
}
}
return c;
}
- 字符串去重
function unique(s) {
// 1.利用Set去重 2.变为数组 3.变为字符串
// join里一定要有''，否则会自动插入','，就得[...new Set(s)].join().replace(/,/g, '')
return [...new Set(s)].join('')
}
- 字符串去除空白字符
str.replace(/\s/g, '') //去除所有空白字符
str.replace(/^\s*/g, '') //去除最前的空白字符
str.replace(/\s*$/g, '') //去除最后的空白字符
str.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, '') //去除最前和最后的空白字符
- 生成指定长度的随机字符串
function randomString (n) {
let ch = '';
for (let i = 0; i < 26; ++i) {
ch += String.fromCharCode(65 + i); //A-Z
ch += String.fromCharCode(97 + i); //a-z
}
for (let i = 0; i <= 9; ++i) {
ch += i; //0-9
}
let ans = '';
let len = ch.length;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
ans += ch[Math.floor(Math.random() * len)];
}
return ans;
}
三、数组
-
数组去重
- 利用新数组
function uniqueArray(arr) { var temp = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (temp.indexOf(arr[i]) === -1) { // if (arr.indexOf(arr[i]) === i) { temp.push(arr[i]); } } return temp; }- 对原数组
splice
function uniqueArray(arr) { for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr.indexOf(arr[i]) != i) { arr.splice(i,1); //删除重复元素 i--; //数组下标回退 } } return arr; }- 对原数组
filter
function uniqueArray(arr) { return arr.filter((item, index, thisArr) => { return thisArr.indexOf(item) === index; }) }- 利用
Set
function uniqueArray(arr) { return Array.from(new Set(arr)); //return [...new Set(arr)]; 使用扩展运算符效果一致 }- 利用简单对象映射（缺点：无法正确识别数组元素为"1"与1的区别）
function uniqueArray(arr) { var map = {}, ret = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var item = arr[i]; if (!map[item]) { map[item] = true; ret.push(item); } } return ret; }- 针对以上做法缺点，可以将普通对象改为Map对象
function uniqueArray(arr) { var map = new Map(), ret = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var item = arr[i]; if (!map.get(item)) { map.set(item, true); ret.push(item); } } return ret; }- 利用
sort（缺点：数组顺序被打乱）
function uniqueArray(arr) { arr.sort(); var temp = arr[0]; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] == temp) { arr.splice(i, 1); //删除重复元素 } else { temp = arr[i]; } } return arr; }嗯。还是
Array.from(new Set(arr))最好（lan）(￣▽￣)" -
数组扁平化
arr = [1, [2, 3], [4, 5, [6]]];flatten(arr) = [1, 2, 3, 4, 5, 6]- 数组->字符串->数组 （不合适数字+字符数组，因为数字会被转成字符串）
arr.join().split(',') arr.toString().split(',')- Array自带
arr.flat(Infinity)- 递归实现
function flatten(arr) { var ret = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (Array.isArray(arr[i])) { ret.push.apply(ret, flatten(arr[i])); // ret = ret.concat(flatten(arr[i])); } else { ret.push(arr[i]); } } return ret; }some实现
function flatten(arr) { while (arr.some(item => Array.isArray(item))) { arr = [].concat.apply([], arr); //一次降一维 //arr = [].concat(...arr); //使用展开运算符 效果一致 } return arr; }reduce实现
function flat (arr) { return arr.reduce((total, currentValue) => total.concat(Array.isArray(currentValue) ? flat(currentValue) : currentValue), []) }
四、查找
- 二分查找
//二分查找
function binary_search(arr, l, r, v) {
if (l > r) {
return -1;
}
var m = parseInt((l + r) / 2);
if (arr[m] == v) {
return m;
} else if (arr[m] < v) {
return binary_search(arr, m+1, r, v);
} else {
return binary_search(arr, l, m-1, v);
}
}
将二分查找运用到之前的插入排序中，形成二分插入排序，据说因为二分查找提高了原来顺序查找的效率，所以可以提高效率。
//二分插入排序（折半插入排序）
function binary_insertionSort(arr) {
var len = arr.length,
l, r, m;
for (var i = 1; i < len; i++) {
l = 0;
r = i - 1;
while(l <= r) {
m = parseInt((l + r) / 2);
if (arr[i] < arr[m]) {
r = m - 1;
} else {
l = m + 1;
}
}
arr.splice(r + 1, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
}
return arr;
}
五、树的搜索/遍历
- 深度优先搜索
//深搜 非递归实现
function dfs(node) {
var nodeList = [];
if (node) {
var stack = [];
stack.push(node);
while(stack.length != 0) {
var item = stack.pop();
nodeList.push(item);
var children = item.children;
for (var i = children.length-1; i >= 0; i--) {
stack.push(children[i]);
}
}
}
return nodeList;
}
//深搜 递归实现
function dfs(node, nodeList) {
if (node) {
nodeList.push(node);
var children = node.children;
for (var i = 0; i < children.length; i++) {
dfs(children[i], nodeList);
}
}
return nodeList;
}
- 广度优先搜索
//广搜 非递归实现
function bfs(node) {
var nodeList = [];
if (node != null) {
var queue = [];
queue.unshift(node);
while (queue.length != 0) {
var item = queue.shift();
nodeList.push(item);
var children = item.children;
for (var i = 0; i < children.length; i++)
queue.push(children[i]);
}
}
return nodeList;
}
//广搜 递归实现
var i=0; //自增标识符
function bfs(node, nodeList) {
if (node) {
nodeList.push(node);
if (nodeList.length > 1 && node.nextElementSibling) {
bfs(node.nextElementSibling, nodeList); //搜索当前元素的下一个兄弟元素
}
node = nodeList[i++];
bfs(node.firstElementChild, nodeList); //该层元素节点遍历完了，去找下一层的节点遍历
}
return nodeList;
}
广搜的递归版本我需要使用到函数体外的变量i，不知道大家有没有更好的方法，恳请赐教~
六、数字
- 随机选取任意范围的数字
function getRandomNumber(left, right) {
var len = right - left + 1;
return Math.floor(Math.random() * len + left);
}
- 求解斐波那契数列（0，1，1，2，3...）的某一项
function fb(n) {
var a = 1,
b = 1,
ret;
if(n == 0) ret = 0;
else if(n == 1 || n == 2) ret = 1;
for(var i=3; i<=n; ++i) {
ret = a + b;
a = b;
b = ret;
}
return ret;
}
七、对象
-
类数组对象转数组 类数组对象：属性名为非负整数，拥有
length属性。function的arguments对象就是类数组对象。Array.prototype.slice.call(obj)Array.from(obj)
-
对象深拷贝
function deepClone(obj) {
if (typeof obj !== 'object') return obj;
if (obj === null) return null;
if (obj instanceof RegExp) return new RegExp(obj);
if (obj instanceof Date) return new Date(obj);
let ret = new obj.constructor(); // Array or Object
for (let i in obj) {
ret[i] = deepClone(obj[i]);
}
return ret;
}
持续更新中~~~
