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线上千万级大表排序该如何优化?

前言

  前段时间应急群有客服反馈,会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额 进行排序。经过排查发现是Sql执行效率低,并且索引效率低下。遇到这样的情况我们该如何处理呢?今天我们聊一聊Mysql大表查询优化。

应急问题

  商户反馈会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额 进行排序,一直转圈圈或转完无变化,商户要以此数据来做活动,比较着急,请尽快处理,谢谢。

线上数据量

merchant_member_info 7000W条数据。
member_info 3000W。

不要问我为什么不分表,改动太大,无能为力。

问题SQL如下

SELECT
	mui.id,
	mui.merchant_id,
	mui.member_id,
	DATE_FORMAT(
		mui.recently_consume_time,
		'%Y%m%d%H%i%s'
	) recently_consume_time,
	IFNULL(mui.total_consume_num, 0) total_consume_num,
	IFNULL(mui.total_consume_amount, 0) total_consume_amount,
	(
		CASE
		WHEN u.nick_name IS NULL THEN
			'会员'
		WHEN u.nick_name = '' THEN
			'会员'
		ELSE
			u.nick_name
		END
	) AS 'nickname',
	u.sex,
	u.head_image_url,
	u.province,
	u.city,
	u.country
FROM
	merchant_member_info mui
LEFT JOIN member_info u ON mui.member_id = u.id
WHERE
	1 = 1
AND mui.merchant_id = '商户编号'
ORDER BY
	mui.recently_consume_time DESC / ASC
LIMIT 0,
 10
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出现的原因

  经过验证可以按照“到店时间”进行降序排序,但是无法按照升序进行排序主要是查询太慢了。主要原因是:虽然该查询使用建立了recently_consume_time索引,但是索引效率低下,需要查询整个索引树,导致查询时间过长。

DESC 查询大概需要4s,ASC 查询太慢耗时未知。

为什么降序排序快和而升序慢呢?

  因为是对时间建立了索引,最近的时间一定在最后面,升序查询,需要查询更多的数据,才能过滤出相应的结果,所以慢。

解决方案

目前生产库的索引

调整索引

  需要删除index_merchant_user_last_time索引,同时将index_merchant_user_merchant_ids单例索引,变为 merchant_id,recently_consume_time组合索引。

调整结果(准生产)

调整前后结果对比(准生产)

 测试数据
merchant_member_info 有902606条记录。
member_info 表有775条记录。

SQL执行效率

优化前

优化后

type由index -> ref

ref由 null -> const

TOP优化前优化后
到店时间-降序0.274s0.003s
到店时间-升序11.245s0.003s

调整索引需要执行的SQL

执行的注意事项:
由于表中的数据量太大,请在晚上进行执行,并且需要分开执行。 

# 删除近期消费时间索引
ALTER TABLE merchant_member_info DROP INDEX index_merchant_user_last_time;

# 删除商户编号索引
ALTER TABLE merchant_member_info DROP INDEX index_merchant_user_merchant_ids;

# 建立商户编号和近期消费时间组合索引
ALTER TABLE merchant_member_info ADD INDEX idx_merchant_id_recently_time (`merchant_id`,`recently_consume_time`);
复制代码

经询问,重建索引花了30分钟。

最终的分页查询优化

  上面的sql虽然经过调整索引,虽然能达到较高的执行效率,但是随着分页数据的不断增加,性能会急剧下降。

分页数据查询时间优化后
limit 0,100.003s0.002s
limit 10,100.005s0.002s
limit 100,100.009s0.002s
limit 1000,100.044s0.004s
limit 9000,100.247s0.016s

最终的sql

优化思路:先走覆盖索引定位到,需要的数据行的主键值,然后INNER JOIN 回原表,取到其他数据。

SELECT
	mui.id,
	mui.merchant_id,
	mui.member_id,
	DATE_FORMAT(
		mui.recently_consume_time,
		'%Y%m%d%H%i%s'
	) recently_consume_time,
	IFNULL(mui.total_consume_num, 0) total_consume_num,
	IFNULL(mui.total_consume_amount, 0) total_consume_amount,
	(
		CASE
		WHEN u.nick_name IS NULL THEN
			'会员'
		WHEN u.nick_name = '' THEN
			'会员'
		ELSE
			u.nick_name
		END
	) AS 'nickname',
	u.sex,
	u.head_image_url,
	u.province,
	u.city,
	u.country
FROM
	merchant_member_info mui
INNER JOIN (
	SELECT
		id
	FROM
		merchant_member_info
	WHERE
		merchant_id = '商户ID'
	ORDER BY
		recently_consume_time DESC
	LIMIT 9000,
	10
) AS tmp ON tmp.id = mui.id
LEFT JOIN member_info u ON mui.member_id = u.id
复制代码

结尾

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  我是不一样的科技宅,每天进步一点点,体验不一样的生活。我们下期见!