Who We Are and what we do?
Google Cloud 是包含 Google Cloud Platform (GCP)，G Suite，Google Map, 和机器学习等产品解决方案在内的总称。在数字化转型之旅中，无论企业是刚刚起步，还是已经初步成型，Google Cloud 都能利用可靠的解决方案和技术，帮助客户解决最棘手的难题，规划一条成功之路。
GCP依托Google强大的云计算产品，集成式数据分析产品，开发者工具，存储，还有AI和机器学习等，在充分安全可信赖的基础上，帮助客户推动创新，轻松构建和拓展业务。我们还将海量开源平台紧密集成到GCP产品中，使得企业可以在公有云场景中无缝构建和使用。
【热招职位】
机器学习技术工程师【Machine Learning Specialist, Customer Engineer】
【岗位介绍】
在此职位上，您将与销售团队密切合作，为企业、教育机构、公共部门等客户开发创新的云端机器学习解决方案和架构设计。从技术角度向客户介绍 Google Cloud，协助客户了解 Google Cloud 的强大之处，帮助客户更快更好的实现基于Google Cloud的数字化转型。
【岗位职责】
- 在基础架构和应用领域的解决方案架构方面，贡献技术专业知识并发挥领导作用。
- 为解决方案编写业务案例。协助设计解决方案，为原型设计和开发提供帮助。
- 在多个渠道发挥云计算领域的思想引领作用，并成为决策者信赖的顾问。撰写和发表- - 参考架构、技术文章，并构建开源参考实现，在全球推广技术最佳做法。
- 将客户和市场的反馈提供给产品团队和工程团队，并对产品发展方向施加积极影响。
- 出席各种会议、开展技术审查工作，以及参加现场交付活动。
【基本要求】
- 8年以上工作经验
- 在机器学习/深度学习领域有较强的架构，开发经验
- 熟练掌握一种或多种编程语言，例如 C/C++、Python、Java 或 Go。
- 具备流利地道的英语和普通话说写能力。
- 能够适应较长时间在外出差。
【优先条件】
- 熟悉云端基础架构、存储、平台和数据，以及云市场和竞争态势。
- 熟悉商用技术市场，善于与销售团队和市场营销团队在云计算或相关技术领域密切合作
- 能够卓有成效地跨内外部组织开展工作。
- 了解基础架构自动化、持续集成/部署、SQL/NoSQL/NewSQL、网络和基于云的交付模式
【投递方式】扫描以下二维码投递简历
