基于redis api接口限流

使用redis作限流器有两种写法 方法一:

    Long size = redisTemplate.opsForList().size("apiRequest");
    if (size < 1000) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush("apiRequest", System.currentTimeMillis());
    } else {
        Long start = (Long) redisTemplate.opsForList().index("apiRequest", -1);
        if ((System.currentTimeMillis() - start) < 60000) {
            throw new RuntimeException("超过限流阈值");
        } else {
            redisTemplate.opsForList().leftPush("apiRequest", System.currentTimeMillis());
            redisTemplate.opsForList().trim("apiRequest", -1, -1);
        }
    }

核心思路：用一个list来存放一串值，每次请求都把当前时间放进，如果列表长度为1000，那么调用就是1000次。如果第1000次调用时的当前时间和最初的时间差小于60s，那么就是1分钟里调用超1000次。否则，就清空列表之前的值

方法二：

    Integer count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get("apiKey");
    Integer integer = Optional.ofNullable(count).orElse(0);
    if (integer > 1000) {
        throw new RuntimeException("超过限流阈值");
    }
    if (redisTemplate.getExpire("apiKey", TimeUnit.SECONDS).longValue() < 0) {
        redisTemplate.multi();
        redisTemplate.opsForValue().increment("apiKey", 1);
        redisTemplate.expire("apiKey", 60, TimeUnit.SECONDS);
        redisTemplate.exec();
    } else {
        redisTemplate.opsForValue().increment("apiKey", 1);
    }

核心思路：设置key，过期时间为1分钟，其值是api这分钟内调用次数

对比：方法一耗内存，限流准确。方法二结果有部分误差，只限制key存在的这一分钟内调用次数低于1000次，不代表任意时间段的一分钟调用次数低于1000