自动化赚钱机器一直是每个人梦寐以求的终极神器。因为既可以赚钱，又可以解放人力、获得自由。实现躺着赚钱，真正的睡后收入。😄
可是真的有这么个机器吗？alphaGo都征服人类了，我相信会有的。
忘了哪个投资大师说过了：到油多的地方去！ 真是振聋发聩！这里的油是特指金融投资市场，想赚钱当然要到钱多的地方去！这里汇聚了全世界众多的财富，同时也在蒸发着众多财富。
当然只有这一句不足以让我们富甲一方，因为油多并不见的那是你的油，根据二八原则，我们大概率只是一名贡献者，为食物链上层提供鲜美的食物来源，如此而已。
于是又有大佬出来教诲我们：赚钱的方法就是去做赚钱的交易；赚大钱的方法就是在恰当的时机精准地站在正确的一边。(杰西·利弗莫尔) 对！趋势！与趋势做朋友，你就会找到让你最安心最强大的盟友。威廉·江恩也说：顺应趋势，花全部的时间研究市场的正确趋势，如果保持一致，利润就会滚滚而来。 威廉杰西，相爱相杀。
"买点买，卖点卖。走势终完美。(缠中说禅)"，大佬的见地殊途同归。
既然选择了金融市场，我们就来看一下一个"初级"赚钱机器(也可说是程序化交易)是怎么产生的。
机器有这么几个好处：
- 程序自动化。解放人力。话说解决问题、解放人力才是我学程序的终极目标：）
- 反应速度快。比如追涨停板，程序比人有天然的优势，速度慢一点就买不上。
- 避免情绪波动。是人就会有情绪波动，而机器则没有，它会完美的执行你的交易计划。交易三分技术七分心态，只有良好的心态度才能让你走的更远。
- 精确量化计算。虽然交易不能被完全量化，但是技术可以，你会发现各种技术指标都是量化的结果(也是因素)，它会很好的辅助你。
- AI。ai为未来的交易场景描绘了一个超大而美好的想象空间。不只技术、舆情、政策...它涉及交易的方方面面。有个分支就叫机器学习~~
如果你是一个优秀的主观交易者，当然也能打造出一台优秀的赚钱机器。：）
首先，我们可以想象一下一个交易程序中应该有这么几个角色：
Trader：
交易的执行者。它只负责买、卖、撤单等操作。在真实的程序化交易中，是属于对接交易所的接口层面。程序化交易，得接口者得天下。这方面国内A股很少，大概有这么几个方案：
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交易所、券商提供。2015股灾之后，停了好多，现存都是小券商，准入门槛也很高，对资金量有要求，不适合我们一般小散户。比如中泰XTP、华宝LTS、恒泰PBox、兴业CTP、银河Apama、国信FIX、Wind等。
不过春天可能马上就要到了：
据券商中国报道，券商股票交易接口有望对量化私募重新开放，首批放开的时点或在春节后，这意味着因股市异常波动被叫停的量化私募系统（程序化交易）直连券商，将重新可行。
可关注相关券商。带行情数据、回测等更好！省的找了
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破解web端接口。通过抓包分析，将交易接口封装成API，对客户端下手涉及加密什么的难度很大，web端相对好些。但是有web端交易的很少，比如广发。
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通达信dll。曾几何时，从Trader.dll到Traderx.dll，破解通达信交易风靡一时，江湖地位可见一斑。
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客户端UI自动化。类似按键精灵的方式。比如，Windows端可以通过pywinauto操作同花顺。
推荐两个：
（1）easytrader
（2）实盘易
有很多，有的是集合了回测框架，Github多找找。
Strategy
策略。根据策略去执行操作，这是核心的核心，用计算机能理解的语言描述(一般为python，因为python做量化交易、数据分析的生态很完善了)。不用多说，只有一个前提，你是一名优秀的主观交易者或策略分析师。内功还是要练。
Quotation
行情数据。有很多免费行情，比如新浪、腾讯等。实时分笔数据也可以通过pj拿到…如果你了解过量化交易，Tushare的大名你一定听说过，它是一个python财经包，提供了历史行情数据和实时行情数据。
食灯鬼的easyquotaion也很好用哦，和上面easytrader是同一个作者，优秀的90后！
Crawler
爬虫。这里需要爬取各媒体、平台、新闻、大v等数据，以做舆情分析。
Thinker
思考者。即此系统的神经中枢，对数据、舆情、心理等去思考分析，以实时输出、调整策略、一键复盘、选股择时等。未来可通过ai的方式去训练、完善。
Notification
通知。完成一次交易，或者重要的操作，及时通知我们。可通过邮件、短信、电话、微信的方式。
Logger
日志。详细的日志记录，每个系统必备。
DB
数据库。不能每次都联网吧，那样太慢了，需要本地数据库的支持。
……
我感觉我还没说完，但已经写不下去了，留给以后再写吧：）
好吧，用代码实现以上角色，一个初级系统就已经搭起来了，我跑过一段时间，微微赚吧，因为我还不是一个足够优秀的主观交易者😕 还在完善中~~
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