Redis知识点整理

一.redis数据类型

• String 一个key对应一个value，应用场景：存储图片base64和任何序列化对象，最大存储512MB
• Hash 存储对象，省去序列化/反序列化开销
• List  简单的字符串列表，应用场景：消息队列
• Set 无序，自动排重
• SortedSet 可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。应用场景：排行榜，时间戳作为score实现延时队列
• Geo redis3.2版本发布，可以将用户给定的地理位置信息储存起来，并对这些信息进行操作。应用场景：微信摇一摇
• HyperLogLog 基数统计，应用场景：网站点击量
• Pub/Sub 发布/订阅，消费者下线，生产者消息会消失，推荐使用mq

redis特点：基于内存，单线程

二.redis实现分布式锁

public class RedisLock{
  private static final Integer LOCK_EXPIRE = 30;
  private static final Integer LOCK_TIMEOUT = 20;
  private static final String LOCK_PREFIX = "test"; public static String lock(String key) {    
    Jedis jedis = new Jedis();
    String lock = LOCK_PREFIX + key;
    long beginTime = System.currentTimeMillis() + LOCK_TIMEOUT * 1000;
    boolean flag = false;
    while (true) {
        String acquire = jedis.set(lock, String.valueOf(beginTime), SetParams.setParams().nx().ex(LOCK_EXPIRE));
        if ("OK".equals(acquire)) {
            System.out.println(String.format("%s获得锁", Thread.currentThread().getName()));
            flag = true;
            break;
        }
        if (System.currentTimeMillis() >= beginTime) {
            flag = false;
            break;
        }
    }    if (!flag) {
            System.out.println(String.format("%s不能获得锁", Thread.currentThread().getName()));
            return null;
    }
    return String.valueOf(beginTime);
}
private static void unlock(String key, String value) {
    Jedis jedis = new Jedis();
    try {
        String curVal = jedis.get(LOCK_PREFIX + key);
        if (Objects.nonNull(curVal) && curVal.equals(value)) {
            System.out.println(String.format("%s释放锁", Thread.currentThread().getName()));
            jedis.del(LOCK_PREFIX + key);
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }}
}

三.redis删除策略

• 被动删除 当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key。只有key被操作时(如GET)，REDIS才会被动检查该key是否过期，如果过期则删除之并且返回NIL，容易造成内存占用。
• 定时删除 给key设置过期时间时同时设置一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。对cpu不友好，当存在大量过期key时，容易造成cpu占用过高。
• 定期删除 每隔一段时间来删除过期键，并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响，除此之外，还有效的减少内存的浪费，但是该策略的难点在于间隔时长，这个需要根据自身业务情况来进行设置。

redis采用惰性删除+定期删除的策略

四.redis持久化

• RDB 全量持久化
• AOF 增量持久化

RDB持久化是把当前线程的数据生成快照保存到磁盘，对 Redis 中的数据执行周期性的持久化。通过fork一个子进程，利用copy on write把整个db给dump下来。优点：产生的文件紧凑压缩比更高，因此恢复速度更快；缺点：RDB 文件需要保存整个数据集的状态， 所以它并不是一个轻松的操作，开销较大，且无法做到实时持久化。适用场景：一般用于数据冷备和复制传输。