title: 索引规约 date: 2020-01-02 17:01:18 tags: mysql
-
务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引
ps: 不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。
-
表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；需要join的字段，数据类型必须绝对一致。
ps: 阿里开发手册：超过三个表禁止join。
-
在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
-
页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
ps: 索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
-
如果有order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
- 正例：where a = ? and b = ? order by c; 索引： a_b_c；
- 反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如： where a > 10 order by b；索引 a_b 无法排序；
-
利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
ps: 如果一本书需要知道第11章是什么标题，会翻开第十一章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。 正例： 能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用 explain 的结果，extra列会出现：using index。
-
利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
ps: mysql 并不是跳过 offset 行，而是取 offset + N 行，然后放弃返回 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阙值的页数进行 SQL 改写。 正例： 先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：
SELECT a.* FROM table a , (SELECT id FROM table WHERE condition LIMIT 10000, 20) b WHERE a.id = b.id; -
SQL 性能优化的目标： 至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。
ps:
- consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
- ref 指的是使用普通的索引。
- range 对索引进行范围检索。
- 反例： explain 表的结果，type = index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比range还低，与全表扫描是小巫见大巫。
-
建组合索引的时候，区分度最高的在左边。
ps: 正例：如果 where a = ? and b = ? ，如果a列的几乎接近于唯一值，那么只需单建 idx_a 索引即可。 ps: 存在非等号与等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c > ? and d = ? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。
-
防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
