以下仅做个人笔记之用
进程和线程
- 进程和线程
- 操作系统中运行多个软件
- 一个运行中的软件可能包含多个进程
- 一个运行中的进程可能包含多个线程
- CPU线程和操作系统线程
- CPU线程
- 多核CPU的每个核各自独立运行, 因此每个核一个线程
- 四核八线程: CPU硬件方在硬件级别对CPU进行了一核多线程的支持(本质上依然是每个核一个线程)
- 操作系统进程: 操作系统利用时间分片的方式, 把CPU的运行拆分给多条运行逻辑, 即为操作系统的进程
- 单核CPU也可以运行多线程操作系统
- 线程是什么: 按代码顺序执行下来, 执行完毕就结束的一条线
- UI线程为什么不会结束? 因为它在初始化完毕后会执行死循环, 循环的内容是刷新界面
- CPU线程
多线程的使用
- Thread和Runnable
- Thread
Thread thread = new Thread() { @Override public void run() { System.out.println("Thread started!"); } }; thread.start(); - Runnable
Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Thread with Runnable started!"); } }; Thread thread = new Thread(runnable); thread.start();
- Thread
- ThreadFactory
ThreadFactory factory = new ThreadFactory() { int count = 0; @Override public Thread newThread(Runnable r) { count ++; return new Thread(r, "Thread-" + count); } }; Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " started!"); } }; Thread thread = factory.newThread(runnable); thread.start(); Thread thread1 = factory.newThread(runnable); thread1.start(); - Executor和线程池
- 常用: newCachedThreadPool()
Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Thread with Runnable started!"); } }; Executor executor = Executors.newCachedThreadPool(); executor.execute(runnable); executor.execute(runnable); executor.execute(runnable); - 短时批量处理: newFixedThreadPool()
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20); for (Bitmap bitmap : bitmaps) { executor.execute(bitmapProcessor(bitmap)); } executor.shutdown();
- 常用: newCachedThreadPool()
- Callable 和 Future
Callable<String> callable = new Callable<String>() { @Override public String call() { try { Thread.sleep(1500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "Done!"; } }; ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); Future<String> future = executor.submit(callable); try { String result = future.get(); System.out.println("result: " + result); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); }
线程同步和线程安全
- synchronized
- synchronized方法
private synchronized void count(int newValue) { x = newValue; y = newValue; if (x != y) { System.out.println("x: " + x + ", y:" + y); } }- synchronized代码块
private void count(int newValue) { synchronized (this) { x = newValue; y = newValue; if (x != y) { System.out.println("x: " + x + ", y:" + y); } } }- synchronized的本质
- 保证方法内部或代码块内部资源(数据)的互斥访问.
- 保证线程之间对监视资源的数据同步.
- volatile
- 保证加了volatile关键字的字段的操作具有原子性和同步性,其中原⼦性相当于实现了针对单⼀字段的线程间互斥访问。因此volatile可以看做是简化版的 synchronized.
- volatile 只对基本类型 (byte、char、short、int、long、float、double、boolean)的赋值操作和对象的引⽤赋值操作有效。
java.util.concurrent.atomic包:- 下⾯有 AtomicInteger AtomicBoolean 等类,作⽤和 volatile 基本⼀致,可以看做是 通⽤版的 volatile
- Lock / ReentrantReadWriteLock
- 同样是「加锁」机制。但使⽤⽅式更灵活,同时也更麻烦⼀些
finally 的作⽤:保证在⽅法提前结束或出现 Exception 的时候,依然能正常释放锁Lock lock = new ReentrantLock(); ... lock.lock(); try { x++; } finally { lock.unlock(); } - ⼀般并不会只是使⽤
Lock,⽽是会使⽤更复杂的锁,例如ReadWriteLock:ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); Lock readLock = lock.readLock(); Lock writeLock = lock.writeLock(); private int x = 0; private void count () { writeLock.lock(); try { x++; } finally { writeLock.unlock(); } } private void print ( int time){ readLock.lock(); try { for (int i = 0; i < time; i++) { System.out.print(x + " "); } System.out.println(); } finally { readLock.unlock(); } }
- 同样是「加锁」机制。但使⽤⽅式更灵活,同时也更麻烦⼀些
- 线程安全问题的本质:
在多个线程访问共同的资源时, 在某一个线程对资源进行写操作的中途(写入已经开始, 但还没结束), 其他线程对这个写了一半的资源进行了读操作, 或者基于这个写了一半的资源进行了写操作, 导致出现数据错误. - 锁机制的本质:
通过对共享资源进行访问限制, 让同一个时间只有一个线程可以访问资源, 保证了数据的准确性. - 不论是线程安全问题, 还是针对线程安全问题所衍生出的锁机制,它们的核心都在于共享的资源,而不是某个方法或者某几 行代码.