转义字符&失效
- 字符串前加r
- 转义字符\
字符
- []匹配括号内任一字符，不可为空
- -表示范围
- ^表示否定
- 可组合使用
预定义元字符
'.'：除\n外任何字符
\d：数字 <=> [0-9]
\s：任何空白字符 \t\n
\w：数字字母下划线 <=> [a-zA-Z0-9_]
\D\S\W表示上面3个的否定
边界匹配符
^：字符串头
$：字符串尾
\b：单词头或尾
\B：不是（单词头且单词尾）
重复限定符
X{n, m}: 重复[n,m]次
x{n,}: 重复>=n次
x{n}：重复n次
x+: 重复>0次
x*: 重复>=0次
x?: 重复0或1次
贪婪算法与懒惰算法
>>> s = 'apple banana,peach , 345 point6 7p,epp8,pear peach'
>>> import re
>>> re.findall(s, r"\bp.*\b")
[]
>>> re.compile(r"\bp.*\b").findall(s)
['peach , 345 point6 7p,epp8,pear peach']
>>> re.compile(r"\bp[a-z]*\b").findall(s)
['peach', 'pear', 'peach']
>>> re.compile(r"\bp.*?\b").findall(s)
['peach', 'point6', 'pear', 'peach']
>>>
分组符
( | )，类似于或运算
re模块
静态方法 re.xxx
- findall(pattern, str[, flag]) 返回列表
- match(pattern, str[, flag]) 返回match对象 必须从串首匹配
- search(pattern, str[, flag]) 返回match对象
- split(pattern, str[, maxsplit]) 返回字符串
- sub(pattern, new, str[, count]) 返回字符串
- subn(pattern, new, str[,count]) 返回元组(字符串，替换次数)
match对象
group(), 默认参数为0
span()，
start()
end()
compile正则表达式对象
用法和re静态方法类似，只是没有pattern参数
