新闻
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文章，教程和讲座
“编写 PEG 解析器来获得乐趣和金钱”-Guido van Rossum
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解析表达式语法（PEGs）是一种较新的, 适用于自动构建高效解析器的描述语法。我现在对使用 PEG 构建一个新的 CPython 解析器来取代它的接近30岁的旧解析器--"pgen" 产生了兴趣。这伴随着很多有趣的问题。我提出了一种可视化解析过程的方法，这对语法和解析机制的调试理解很有帮助。
链接: t.co/zT2Lxr3Us1
基于 Token 的身份验证的允许将服务器端和前端分离并驻留在不同的域名中。JSON Web Tokens（JWT）是基于 Token 的身份验证的一种流行表现形式，在本文中，我们将使用 JWT 在 Django REST 框架构建的 notes API 中认证用户身份。
链接: www.youtube.com/watch?v=XGf…
本课程采用基于实际项目的方式学习 Python。我们已经收集了五个有趣的 Python 游戏教程，您可以在编写五个游戏的同时学会 Python 开发。
使用 GitHub Actions，Poetry，Blacks 和 Pytest 快速实现 CI
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为 Django 项目设置 GitHub Actions。
链接: stackabuse.com/understandi…
本文讲述如何使用 Spectrograms 频谱图和 GAN 将 Jazz 风格音乐转换为古典式风格音乐。
链接: www.dataquest.io/blog/python…
在这篇数据科学教程中教您使用 datetime 和 calender 模块。
这篇文章中讲述了 mypy 辅助错误处理，其他语言的异常机制，模式匹配和类型变化。
这篇文章解释了什么是 python -m pip, 以及为什么在运行 pip 时应该使用这个语句。
使用 Keras 和 Deep Learning 构建交通标志分类器
链接: www.pyimagesearch.com/2019/11/04/…
在本教程中，您将学习怎样训练自己的交通标志分类模型, 使用 Keras 和 Deep Learning 能够获得 95％ 以上准确度的交通标志分类器。
链接: blog.redash.io/how-we-spot…
链接: blog.tensorflow.org/2019/11/hug…
链接: switowski.com/blog/you-do…
有趣的项目，工具和库
Spleeter 是从 Deezer 源码分离的 Python 编写的使用 Tensorflow 的模型预训练库。Spleeter 使训练源分离模型变得更容易（首先你得有隔离源的数据集），而且还提供了已经训练好的最好的模型来执行各种分离操作。
inbac 用于快速裁剪大量图像。
这是一个零配置的“一劳永逸”的执行代理，与trains-server结合可提供完整的AI集群解决方案。
节假日礼物交换选择器。
Flask 扩展，可通过 md5 标记和 gzip 压缩来帮助您准备好静态文件。
cvxpylayers是一个Python库，用于在 PyTorch 和 TensorFlow 中使用 CVXPY 构造可微凸优化层(differentiable convex optimization layers)。
本文翻译自 Python Weekly 422，有删改，不作为商业用途。 欢迎关注微.信公..众号: 爱写Bug
