Python中回调的含义详解

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系统程序员会给自己写的库留下一些接口,即API,以供应用程序员使用。所以在抽象层的图示里,库位于应用的底下。当程序跑起来时,一般情况下,应用程序会时常通过API调用库里所预先备好的函数。但是有些库函数却要求应用先传给它一个函数,好在合适的时候调用,以完成目标任务。这个被传入的、后又被调用的函数就称为回调函数

理解回调前,先理解同步调用

同步调用是以一种阻塞式调用,简单来说就是从上往下,按照顺序去执行。 而回调就是一种非同步调用式顺序。

同步式调用的具体案例,可以联想到古代的烽火台。古代长城的烽火传递的机制就和同步调用差不多,现在我们假设每个烽火只能看到相邻的烽火状态,每个烽火的状态只有亮(点火状态)和暗(不点火状态)。

现在有A、B、C、D四个烽火台,A首先点亮,B看到A的烽火亮了,立马去点火,花了2秒点亮。但是这时候负责C烽火的人在睡觉,可是这时候所有人都在等待C点亮,终于C睡了2个小时候看到了B点亮,然后去点亮。D由于长期没有点亮,导致烽火出现问题,因此整个过程都在等待D的完成。(由此也引发一些思考,同步调用有时也容易掉链子,如果上一步掉链子了,下一步之后的操作都完蛋了。)

同步调用的案例代码:

print("start.")print(123)print(456)a = 7if a > 6:    print(789)print(91011)print("end.")

回调需要解决的问题

常见的系统都会开发出很多库,库里面有很多函数。而有些函数,需要调用者根据自己的需求来写入要调用的函数。因为这个在编写库的时候没法预测,只能由调用者输入,所以就需要回调机制。

回调机制是用来完善同步调用机制的一种方式,用来完善同步调用机制的还有异步调用机制。(后面会写文章介绍这种更重要的异步)

回调函数怎么解决实际问题的案例

回调就是通过如下方式来解决上面说的问题。

● 函数能变成参数

● 灵活、自定义的方式调用

函数变参数案例,活、自定义的方式调用(酒店叫醒旅客)案例

这个案例真是回调的灵魂所在了,假设你是酒店的前台小姐姐,你不可能知道今晚入住的旅客需不需要明天要不要叫醒服务、需要什么样的叫醒服务。

def call_you_phone(times):    """    叫醒方式: 给你打电话    :param times: 打几次电话    :return: None    """    print('已经给旅客拨打了电话的次数:', str(times))def knock_you_door(times):    """    叫醒方式: 去敲你房间门    :param times: 敲几次门    :return: None    """    print('已经给旅客敲门的次数:', str(times))def no_service(times):    """    叫醒方式: 无叫醒服务. (默认旅客是选无叫醒服务)    :param times: 敲几次门    :return: None    """    print('顾客选择无服务.不要打扰他的好梦。')def front_desk(times, function_name=no_service()):    """    这个相当于酒店的前台,你去酒店之后,你要啥叫醒方式都得在前台说    这里是实现回调函数的核心,相当于一个中转中心。    :param times:次数    :param function_name:回调函数名    :return:调用的函数结果    """    return function_name(times)if __name__ == '__main__':    front_desk(100, call_you_phone)  # 意味着给你打100次电话,把你叫醒

输出结果:

已经给旅客拨打了电话的次数:100

以上就是Python中回调的含义详解的详细内容,期待更多关注!