前面的话

这不是快要到期末了嘛，各种科目也要开始复习了，相关课程的论文也要开始写了。我们要交一篇围绕近十年的人工智能所取得的成就的论文，一窍不通的我打算从了解一些基本的概念开始，于是就产生了这篇博文。

通过这篇文章你可以知道数据分析，机器学习，深度学习，人工智能的关系中间的关系。

本文参考链接先附上：www.zhihu.com/question/20…

文章的开始

首先技术就是解决生活中的各种问题，问题肯定分为简单问题和复杂问题，因而存在简单分析和复杂分析。

在我们的生活中，像抖音里面一条抖音小视频所获得的点赞量，评论，转发量等就是简单分析。像你可能认识的人而且它会根据你平时看的东西来推荐你“符合你口味”就是复杂分析（我最近关注教师方面的东西比较多就给我疯狂推荐老师的）。

我们先来说简单问题好了，简单问题是通过对数据的分析来进行分析处理相关问题，这里说的数据并不是数字。所以注意“数据”和“数字”的区别，原始的、非结构化的图片文字音频这些虽然不是数字，但也是数据。

console.log("世界上本没有大数据，后来数据多了，就有了大数据")

什么是复杂问题，在前面的例子里面也有说明，引用原文中的例子来说明。今日头条在有网易和腾讯的前提下崛起，就是用机器学习的方式来进行复杂分析，进而来向用户推送用户感兴趣的内容，成为了新闻客户端的老大。

机器学习是一种算法，由基本算法转化成的高级算法1，可以让我们分析问题更加灵活，想进一步了解机器学习可以参考下面的链接https://www.zhihu.com/question/33892253

在这里我们只用知道它是进行复杂分析的一种方式。

在机器学习中，包括很多算法（方法），而深度学习只是其中的一种分支方法，比如阿尔狗的原理就是“深度学习”

人工智能的范围很广，广义上就是说计算机能够像人一样去思考。机器学习是人工智能的一种技术。

上面的分析可以用下面这幅图来很好的进行描述。

1.人工智能是指计算机像人一样去思考

2.机器学习是实现人工智能的一个技术

3.深度学习是机器学习的一个方法

4.数据分析是基础基础基础

这篇很基础来记录我的点滴积累，这是第一次理解也不够深入全面。我要去写论文啦~