Java json 转换工具类

import java.sql.Timestamp;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SimpleDateFormatSerializer;
import com.alibaba.fastjson.serializer.ValueFilter;

/**
 * JSON对象工具类
 * 
 * @author shuang  
 */
public final class JsonUtil {
	private JsonUtil() {}
	/***
	 * 值过滤器
	 */
	private static ValueFilter filter = new ValueFilter() {
		@Override
		public Object process(Object obj, String s, Object v) {
			if (v == null)
				return "";
			return v;
		}
	};
	private static SerializerFeature[]  feature={
		//解决FastJson循环引用的问题
		SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect,
		//输出值为null的字段
		SerializerFeature.WriteMapNullValue
		}; 
	private static SerializeConfig mapping = new SerializeConfig();
	static {
		mapping.put(Date.class, new SimpleDateFormatSerializer("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
		mapping.put(Timestamp.class, new SimpleDateFormatSerializer("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));//数据库的一个时间类型
	}
	/**
	 * 将对象转换成JSON字符串 --固定时间格式"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
	 * @param BO/VO,map,数组,list 对象
	 * @return JSON字符串
	 * @说明：对bean中有Date类型的数据可以成功转换成yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的时间类型,例如："barDate":yyyy-MM-dd HH:mm:ss
	 */
	public static String getJsonByObj(Object bean) {
		return getJsonByObj(bean,mapping);
	}
	/**
	 * 将对象转换成JSON字符串 --特定时间格式--所有Key为小写
	 * @param BO/VO,map,数组,list 对象
	 * @dateType 时间格式转换后的字符串格式，例如yyyy-MM-dd HH:mm:ss
	 * @return JSON字符串
	 * @说明：对bean中有Date类型的数据可以成功转换成yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的时间类型,例如："barDate":yyyy-MM-dd HH:mm:ss
	 */
	public static String getJsonByObj(Object bean,String dateType) {
		SerializeConfig zdymapping=new SerializeConfig();
		zdymapping.put(Date.class, new SimpleDateFormatSerializer(dateType));
		return getJsonByObj(bean,zdymapping);
	}
	/**
	 * 将对象转换成JSON字符串 ---效率高一些--不处理key 也不处理循环引用的问题--也不处理时间格式
	 * @param BO/VO,map,数组,list 对象
	 * @return JSON字符串
	 * @说明：对bean中有Date类型的数据可以成功转换成long格式的时间类型,例如："barDate":1458268099098
	 */
	public static String getJsonDefaultByObj(Object bean) {
		return JSON.toJSONString(bean);
	}
	/**
	 * 将JSON数据转换为ListBean集合
	 * @param <T>
	 * @param json JSON数组数据
	 * @param calzz 待转换的Bean类型 --LinkedCaseInsensitiveMap
	 * @return 
	 */
	public static <T> List<T> getListBean(String json, Class<T> calzz) {
		return JSON.parseArray(json, calzz);
	}
	/**
	 * 将JSON数据转换为List集合
	 * @param <T>
	 * @param json JSON数组数据
	 * @param calzz 待转换的Bean类型 --LinkedCaseInsensitiveMap
	 * @return 
	 */
	@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
	public static List getList(String json, Class calzz) {
		return getListBean(json, calzz);
	}
	/**
	 * 将JSON数据转换为 Java Bea n对象 
	 * @param json JSON字符串
	 * @param calzz 待转换的Bean类型--LinkedCaseInsensitiveMap
	 * @return
	 */
	public static <T> T getObjet(String json,Class<T> calzz) {
		return JSON.parseObject(json, calzz) ;
	}
	/***
	 * 通用封装--获取json字符串
	 * @param bean 对象
	 * @param mappingx 时间类型计划等
	 * @return
	 */
	private static String getJsonByObj(Object bean,SerializeConfig mappingx){
		String json=JSON.toJSONString(bean,mappingx,filter,feature);
		json=stringToJson(json);
		return json; //所有Key为小写
	}

	/**
	 * 当文本中含有如下特殊字符时，此方法可以成功处理，让其在前台被正确解析，注意：此法不能处理单引号
	 * @param s
	 * @return
	 */
	public static String stringToJson(String s) {
		StringBuffer sb = new StringBuffer ();
		for (int i=0; i<s.length(); i++) {
			char c = s.charAt(i);
			switch (c) {
				/*case '\"':
					sb.append("\\\"");
					break;*/
               case '\\':   //如果不处理单引号，可以释放此段代码，若结合下面的方法处理单引号就必须注释掉该段代码
                  sb.append("\\\\");
                  break;
				case '/':
					sb.append("\\/");
					break;
				case '\b':      //退格
					sb.append("\\b");
					break;
				case '\f':      //走纸换页
					sb.append("\\f");
					break;
				case '\n':
					sb.append("\\n"); //换行
					break;
				case '\r':      //回车
					sb.append("\\r");
					break;
				case '\t':      //横向跳格
					sb.append("\\t");
					break;
				default:
					sb.append(c);
			}}
		return sb.toString();
	}


}

作者：云软科技-档案管理系统 JornTang (微信同号)

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