第一章 数据分析师职业概览1-1 数据分析师的职业概览免费试学数据分析师的“钱”景如何什么人适合学数据分析数据分析师的临界知识数据分析师的主要职责
第二章 数据分析和数据挖掘的概念和理论2-1 基础概念免费试学2-2 探索性数据分析2-3 预测和分类2-4 分群和降维
第三章 统计学基础和SPSS软件应用3-1 描述性统计分析3-2 假设检验/统计判断3-3 抽样方法3-4 一般线性模型
第四章 数据预处理基础4-1 数据分析前的准备工作4-2 数据清洗4-3 数据规范化
第五章 Mysql教程5-1 SQL简介5-2 基本查询语句5-3 交叉查询和子查询5-4 练表查询5-5 相关函数
第六章 Excel分析及可视化6-1 Excel简介6-2 Excel函数技巧6-3 Excel快速处理技巧6-4 Excel可视化技巧第七章 进阶统计学
7-1 多变量分析方法选择思路7-2 因子分析7-3 聚类分析7-4 对应分析7-5 多维尺度分析7-6 时间序列分析7-7 Logistic
第八章 经典数据挖掘算法8-1 数据挖掘基础及数据分层抽样8-2 朴素贝叶斯8-3 决策树8-4 神经网络8-5 支持向量机8-6 集成算法和模型评估
第九章 R语言入门及基础分析9-1 R语言基础操作9-2 R语言描述性数据分析9-3 R语言回归算法9-4 R语言分类算法9-5 R语言聚类和降维
第十章 python入门及基础分析10-1 概述与基本操作10-2 Numpy10-3 Pandas10-4 Matplotlib与python作图10-5 Sklearn与机器学习基础
第十一章 课程总结图谱11-1 课程总结图谱
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