指什么？
c 集群的强数据一致
a 集群的100%可用
p 集群的容错
到底怎么去区分一款软件的cap？
即到底是哪一种？其实很简单。
1.c
只要是单个节点的，就是c。//同时，只要是单个节点的，就不是a。因为单个节点挂了，集群就不能服务。
2.a
说白了，就是一个节点挂了，对集群没有任何影响，任何时候都是可以提供服务的。比如，一个节点挂了，自动访问另外一个节点。
只要是多个节点，且节点之间平等，就是a。//同时，只要是多个节点，且平等，就不是c。因为多个节点，且平等，那么各个节点之间必然是需要复制数据，如果要复制数据，那么各个节点之间必然不是c。
3.p 现在，软件基本上都是分布式的，所以基本上都是p。即可以容错，容错的本质是，一个节点挂了，集群仍然可以提供服务。
这里面仍然可以提供服务，有两种情况：
1）中心化，即对外提供服务的只有一个节点 // 中心节点挂了之后，再选举一个出来。然后集群就仍然可以对外提供服务
2）非中心化，即每个节点平等，都对外提供服务 //一个节点挂了，自动访问另外一个节点，所以集群仍然是可以提供服务的
分布式软件
zk
1.满足CP
满足强数据一致性，因为是中心化的，leader只有一个。
满足容错，因为集群节点具有自恢复能力，即如果leader节点挂了，会选择Leader节点。
2.不满足A
不满足高可用，因为Leader挂了，要选举的这段时间(30s)，是不可用的。
springcloud gateway Eureka
每个节点平等，所以满足AP。不满足C。
redis
满足ap。不满足c。
