Hive自定义函数:UDF

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内置函数

内容较多,见《Hive官方文档》 cwiki.apache.org/confluence/…

1)查看系统自带的函数

hive> show functions;

2)显示自带的函数的用法

hive> desc function upper;

3)详细显示自带的函数的用法

hive> desc function extended upper;

Hive自定义函数

1)Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。 2)当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function)。 3)根据用户自定义函数类别分为以下三种: (1)UDF(User-Defined-Function) 一进一出 (2)UDAF(User-Defined Aggregation Function) 聚集函数,多进一出 类似于:count/max/min (3)UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出 如lateral view explore() 4)官方文档地址 cwiki.apache.org/confluence/… 5)编程步骤: (1)继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF (2)需要实现evaluate函数;evaluate函数支持重载; 6)注意事项 (1)UDF必须要有返回类型,可以返回null,但是返回类型不能为void; (2)UDF中常用Text/LongWritable等类型,不推荐使用java类型;

UDF开发实例

第一步:创建maven java 工程,导入jar包

<repositories>
    <repository>
        <id>cloudera</id>
 <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
    </repository>
</repositories>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
        <version>2.6.0-cdh5.14.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-exec</artifactId>
        <version>1.1.0-cdh5.14.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <version>3.0</version>
        <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
            <encoding>UTF-8</encoding>
        </configuration>
    </plugin>
     <plugin>
         <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
         <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
         <version>2.2</version>
         <executions>
             <execution>
                 <phase>package</phase>
                 <goals>
                     <goal>shade</goal>
                 </goals>
                 <configuration>
                     <filters>
                         <filter>
                             <artifact>*:*</artifact>
                             <excludes>
                                 <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                 <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                 <exclude>META-INF/*/RSA</exclude>
                             </excludes>
                         </filter>
                     </filters>
                 </configuration>
             </execution>
         </executions>
     </plugin>
</plugins>
</build>

第二步:开发java类继承UDF,并重载evaluate 方法

public class ItcastUDF extends UDF {
    public Text evaluate(final Text s) {
        if (null == s) {
            return null;
        }
        //返回大写字母
        return new Text(s.toString().toUpperCase());

    }
}

第三步:将我们的项目打包,并上传到hive的lib目录下

在这里插入图片描述
第四步:添加我们的jar包 重命名我们的jar包名称

cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib
mv original-day_06_hive_udf-1.0-SNAPSHOT.jar udf.jar

hive的客户端添加我们的jar包

add jar /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/udf.jar;

第五步:设置函数与我们的自定义函数关联 创建临时函数

create temporary function tolowercase as 'cn.itcast.udf.ItcastUDF';

在这里插入图片描述
删除临时函数

drop temporary function tolowercase

创建永久函数

create function tolowercase1 as 'cn.itcast.udf.ItcastUDF';

删除永久函数

drop   function tolowercase1;

第六步:使用自定义函数

select tolowercase('abc');

在这里插入图片描述

利用Java代码使用自定义函数

第一步

public class GetName {
    public String name(String s){
        String s1 = s.toString();
        String na = s1 + "中国欢迎你";
        return na;
    }
}

第二步 进行打包

在这里插入图片描述
第三步 上传到集群中

在这里插入图片描述
第四步 在hive中添加jar包

在这里插入图片描述
第五步 select reflect('参数一','参数二','参数三'); 参数一: 包名+类名 参数二: 方法名 参数三:传入的数据 例如:

	hive (default)> select  reflect('demo03','text','qq');
	OK
	_c0
	qq      -----