最近在准备面试，特写此系列整理python面试笔试中常遇到的问题，并记录自己的解答，欢迎大家讨论并指正。
question：实现一种排序算法，并说明其算法复杂度
answer：
第一时间想到的是归并排序和快速排序，两者都是采用分治的思想，各有所长。
归并排序是稳定的（排序完成后相同元素的相对位置不发生变化），时间复杂都是O(nlogn),空间复杂度是O(n)。
快速排序是不稳定的，平均时间复杂度也是O(nlogn)，空间复杂度是O(logn)。虽然最坏时间复杂度是,但概率极小，一般情况下都默认是O(nlogn)的时间复杂度,但相比归并排序,它的时间复杂度常量要更小,所以在数据量不是非常大的情况下快排会比归并运行速度更快。下面是代码：
'''
归并排序
'''
def mergesort(array):
if len(array)<=1: #终止条件（数组为空或只有一个元素）
return array
mid=(len(array)-1)//2 #中间位置的索引
left=mergesort(array[:mid+1])
right=mergesort(array[mid+1:]) #递归地分成左右两半部分
def merge(left,right):
#把左右两部分已经排序好的数组按顺序归并到一个新的数组里
res=[]
i=j=0 #两个指针指向左右两部分待归并数组的首元素
while i<len(left) and j<len(right):
if left[i]<=right[j]:
res.append(left[i])
i+=1
else:
res.append(right[j])
j+=1
#此时只可能left数组剩余部分元素或者right数组剩余部分元素
#把剩余的元素直接放进res数组中
res.extend(left[i:])
res.extend(right[j:])
return res
array=merge(left,right)
return array
if __name__ == '__main__':
list01=[5,10,11,19,5,4,0]
print(mergesort(list01))
'''
快速排序
'''
def quicksort(array):
l = 0
r = len(array) - 1
def qsort(l,r):
if l>=r: #终止条件（数组为空或只有一个元素）
return
key=array[l] #随机选择一个元素，这里不妨选择第一个元素
i=l
j=r #定义双指针遍历数组
while i<j:
while array[j]>=key and j>i:
j-=1
array[i]=array[j]
while array[i]<key and i<j:
i+=1
array[j]=array[i]
array[i]=key #遍历结束时i=j，赋值key
qsort(l,i)
qsort(i+1,r)
qsort(l,r)
return array
if __name__ == '__main__':
print(quicksort([5,11,2,66,44,22,1,11,0]))
