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系统版本 ：Ubuntu 18.04.3 LTS
内存：31.3 GiB
处理器 ：Intel® Xeon(R) CPU E5-1603 v3 @ 2.80GHz × 4
图形处理器 ：NV117

本篇文章记录的是在Ubuntu上的Anaconda环境搭建。

若你是windows/macOS，那么推荐你使用图形界面安装，十分便捷

你需要具备的前提知识：

linux系统的基本知识
基本命令使用

1 下载

下面提供两个下载地址

任选其中一个，前往下载.sh安装文件。

我需要的是对应Python3的64位Anaconda，于是这里我选择的是最新的Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh。

请根据你的需要选择对应的版本进行下载

2 安装

下载完成后将Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh文件移动到~目录下

！！！note：
这里选择将sh文件移动到~目录下是为了后续安装时不必在选择安装路径，直接安装在~目录下。
推荐安装在~目录下

terminal

#切换到~目录下
$ cd ~
#执行sh，开始安装
$ bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

2.1 安装过程

安装过程中，看到提示

In order to continue the installation process, please review the license agreement.（浏览许可证协议以便继续安装）

根据提示输入回车

在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。

之后都是选yes

3 添加镜像

安装完成后我们还需要为anaconda添加镜像源，不然的话下载东西会很慢很慢。。。

terminal

#切换到home目录下
$ cd ~
#编辑 .condarc文件
$ sudo vim ./.condarc

添加下列内容

show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

若添加镜像遇到问题，请参考：Anaconda 镜像使用帮助

4 验证

terminal

$ conda list
# 若显示已经安装的包名和版本号，则安装成功

$ conda create -n test_mirrors numpy
# 若下载比较快速的话，则镜像添加成功

enjoy～

Anaconda：『在Ubuntu上的环境搭建』

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1 下载

2 安装

2.1 安装过程

3 添加镜像

4 验证