python爬取 “得到” App 电子书信息

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前言

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作者： 静觅 崔庆才

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mitmdump 爬取 “得到” App 电子书信息

“得到” App 是罗辑思维出品的一款碎片时间学习的 App，App 内有很多学习资源。不过 “得到” App 没有对应的网页版，所以信息必须要通过 App 才可以获取。这次我们通过抓取其 App 来练习 mitmdump 的用法。

爬取目标

我们的爬取目标是 App 内电子书版块的电子书信息，并将信息保存到 MongoDB，如图所示。

在这里插入图片描述
我们要把图书的名称、简介、封面、价格爬取下来，不过这次爬取的侧重点还是了解 mitmdump 工具的用法，所以暂不涉及自动化爬取，App 的操作还是手动进行。mitmdump 负责捕捉响应并将数据提取保存。

2. 准备工作

请确保已经正确安装好了 mitmproxy 和 mitmdump，手机和 PC 处于同一个局域网下，同时配置好了 mitmproxy 的 CA 证书，安装好 MongoDB 并运行其服务，安装 PyMongo 库，具体的配置可以参考第 1 章的说明。

3. 抓取分析

首先探寻一下当前页面的 URL 和返回内容，我们编写一个脚本如下所示：

def response(flow):
    print(flow.request.url)
    print(flow.response.text)

这里只输出了请求的 URL 和响应的 Body 内容，也就是请求链接和响应内容这两个最关键的部分。脚本保存名称为 script.py。

接下来运行 mitmdump，命令如下所示：

mitmdump -s script.py

打开 “得到” App 的电子书页面，便可以看到 PC 端控制台有相应输出。接着滑动页面加载更多电子书，控制台新出现的输出内容就是 App 发出的新的加载请求，包含了下一页的电子书内容。控制台输出结果示例如图 所示。

控制台输出
可以看到 URL 为 dedao.igetget.com/v3/discover… 的接口，其后面还加了一个 sign 参数。通过 URL 的名称，可以确定这就是获取电子书列表的接口。在 URL 的下方输出的是响应内容，是一个 JSON 格式的字符串，我们将它格式化，如图 所示。
在这里插入图片描述
格式化后的内容包含一个 c 字段、一个 list 字段，list 的每个元素都包含价格、标题、描述等内容。第一个返回结果是电子书《情人》，而此时 App 的内容也是这本电子书，描述的内容和价格也是完全匹配的，App 页面如图所示。
在这里插入图片描述
这就说明当前接口就是获取电子书信息的接口，我们只需要从这个接口来获取内容就好了。然后解析返回结果，将结果保存到数据库。

4. 数据抓取

接下来我们需要对接口做过滤限制，抓取如上分析的接口，再提取结果中的对应字段。

这里，我们修改脚本如下所示：

import json
from mitmproxy import ctx
 
def response(flow):
    url = 'https://dedao.igetget.com/v3/discover/bookList'
    if flow.request.url.startswith(url):
        text = flow.response.text
        data = json.loads(text)
        books = data.get('c').get('list')
        for book in books:
            ctx.log.info(str(book))

重新滑动电子书页面，在 PC 端控制台观察输出，如图所示。

在这里插入图片描述
控制台输出

现在输出了图书的全部信息，一本图书信息对应一条 JSON 格式的数据。

5. 提取保存

接下来我们需要提取信息，再把信息保存到数据库中。方便起见，我们选择 MongoDB 数据库。

脚本还可以增加提取信息和保存信息的部分，修改代码如下所示：

import json
import pymongo
from mitmproxy import ctx
 
client = pymongo.MongoClient('localhost')
db = client['igetget']
collection = db['books']
 
def response(flow):
    global collection
    url = 'https://dedao.igetget.com/v3/discover/bookList'
    if flow.request.url.startswith(url):
        text = flow.response.text
        data = json.loads(text)
        books = data.get('c').get('list')
        for book in books:
            data = {'title': book.get('operating_title'),
                'cover': book.get('cover'),
                'summary': book.get('other_share_summary'),
                'price': book.get('price')
            }
            ctx.log.info(str(data))
            collection.insert(data)

重新滑动页面，控制台便会输出信息，如图所示。

在这里插入图片描述
现在输出的每一条内容都是经过提取之后的内容，包含了电子书的标题、封面、描述、价格信息。

最开始我们声明了 MongoDB 的数据库连接，提取出信息之后调用该对象的 insert() 方法将数据插入到数据库即可。

滑动几页，发现所有图书信息都被保存到 MongoDB 中，如图所示。

在这里插入图片描述
目前为止，我们利用一个非常简单的脚本把 “得到” App 的电子书信息保存下来。

代码部分

import json
import pymongo
from mitmproxy import ctx

client = pymongo.MongoClient('localhost')
db = client['igetget']
collection = db['books']


def response(flow):
    global collection
    url = 'https://dedao.igetget.com/v3/discover/bookList'
    if flow.request.url.startswith(url):
        text = flow.response.text
        data = json.loads(text)
        books = data.get('c').get('list')
        for book in books:
            data = {
                'title': book.get('operating_title'),
                'cover': book.get('cover'),
                'summary': book.get('other_share_summary'),
                'price': book.get('price')
            }
            ctx.log.info(str(data))
            collection.insert(data)
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