一、为什么BItmap需要高效加载
因为现在的高清图片占用内存大，而
Android对单个应用所施加的内存限制，只有十几M，如16M，这导致加载Bitmap的时候很容易出现内存溢出。
如下报错信息：
java.lang.OutOfMemoryError:bitmap size exceeds VM budget
为了解决这个问题，就出现了Bitmap的高效加载策略。
其核心思想很简单。 假设通过ImageView来显示图片，很多时候ImageView并没有原始图片的尺寸那么大，这个时候把整个图片加载进来后再设置给ImageView，显然是没有必要的，因为ImageView根本没办法显示原始图片，这时候可以按一定的采样率来缩小图片再加载进来，这样图片既能在ImageVIew显示出来，也能降低内存占用从而一定程度上避免OOM，提高Bitmap加载时的性能。
二、Bitmap高效加载的具体方式
1、加载Bitmap的方式
BItmap在android中指的是一张图片，通过BitmapFactory类提供的四类方法：
decodeFile、decodeResource、decodeStream和decodeByteArray，分别从文件系统、资源、输入流和字节数组中加载一个Bitmap对象，其中decodeFile和decodeResource又间接调用decodeStream方法，这四类方法最终在Android的底层实现，对应着BitmapFactory类的几个native方法。
2、BitmapFatory.Options的参数
- inSampleSize参数
上述四类方法都支持BitmapFactory.Options参数，而Bitmap是按一定采样率进行缩放，即通过BitmapFactory.Options参数实现，主要用到了inSampleSize参数，即采样率。通过对inSampleSize的设置，对图片的像素的高和宽进行缩放。
当inSampleSize=1，即采样后的图片大小为原始大小，
如inSamoleSize < 1，也按照1来计算
若inSampleSize > 1，即采样后的图片将缩小，缩小比例为1/(inSampleSize的二次方)
注意：官方文档指出：inSampleSize的取值应该总是2的指数，如1,2,4,8等，如果外界传入的inSampleSize的孩子不为2的指数，那么系统会向下取整并选择一个最接近2的指数代替。
- inJustDecodeBounds参数
我们需要获取加载图片的宽高信息，然后交给inSampleSize参数选择缩放比缩放。那么如何能先不加载图片却能获取图片的宽高信息，通过inJustDecodeBounds=true，然后加载图片就可以实现只解析图片的宽高信息，并不会真正的加载图片，所以这个操作时轻量级的，当获取了宽高信息，计算出缩放比后，然后再将inJustDecodeBounds=false，再重新加载图片，就可以加载缩小后的图片。
注意：BitmapFactory获取的图片宽高信息和图片的位置与程序运行的设备有关系，比如同一张图片放在不同的drawable目录下或者程序运行在不同屏幕密度的设备上，都可能导致BitmapFactory获取到不同的结果。
3、高效加载Bitmap的流程
- 将
BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设置为true并加载图片 - 从
BitmapFactory.Options中取出图片的原始宽高信息，它们对应的outWidth和outHeight参数 - 根据采样率的规则并结合目标View的所需大小计算出采样率
inSampleSize - 将
BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为false，然后重新加载图片。
三、Bitmap高效加载的代码实现
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight){
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
//加载图片
BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
//计算缩放比
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options,reqHeight,reqWidth);
//重新加载图片
options.inJustDecodeBounds =false;
return BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
}
private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqHeight, int reqWidth) {
int height = options.outHeight;
int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if(height>reqHeight||width>reqWidth){
int halfHeight = height/2;
int halfWidth = width/2;
//计算缩放比，是2的指数
while((halfHeight/inSampleSize) >= reqHeight&&
(halfWidth/inSampleSize) >= reqWidth){
inSampleSize*=2;
}
}
return inSampleSize;
}这个时候可以通过如下方法高效加载图片：
mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(),R.mipmap.ic_launcher,100,100));除了BItmapFactory的decodeResource方法，其他方法也可以，如decodeFile、decodeByteArray等
