高并发（High Concurrency)
即在同一时间段，有大量请求
处理高并发常见的有三种手段：
1、提高单机服务器配置
2、增加服务器数量
3、应用层利用缓存减少IO次数，提高并发访问处理速度（推荐redis做缓存）
这里主要讲应用层如何利用缓存减少IO次数提高效率
利用单例缓存原理：
1、这里我们需要用到单例缓存(Map<String,Object>)做应用的缓存系统，将数据保存在内存中。
2、不会被修改的数据，可以在服务器启动时将数据读取到单例缓存中，再之后的操作中，只需要读取缓存中的数据，不需要再访问数据库。
3、其他数据，这里我们需要注意一点，一张表，在同一个时间，只能有一个请求去操作这张表。 这里分为两种情况：
1)首次访问为读取：
我们首次读取这条数据时，读取后，放入缓存中，下次优先读取缓存中数据。
2)首次访问为修改：
这里会有两个数据库操作，先修改后读取，对这两个操作进行synchronized加锁数据混乱。
进来的请求先对数据库进行修改操作，接着读取这条数据，放入内存中，以便于下次访问
利用redis做缓存原理：
1、这里需要利用redis配合java应用做缓存处理，首先我们要知道为什么选redis，redis是数据库的一种，但是又区别于数据库，redis的数据是放在内存中的，做持久化保存。
2、不会被修改的数据，可以在服务器启动时将数据读取到缓存中，再之后的操作中，只需要读取缓存中的数据，不需要再访问数据库。
3、redis适合利用分布式锁去处理高并发，利用redis单线程的机制去控制请求操作数据，同时redis可承载量远超普通db
4、如果请求量超过redis承载量，这时候我们需要使用消息队列，让请求都站好，好好的排队，也是秒杀常用的方案
