之前的经历
做大数据之前，我是一直做前端开发的，不论是C/S时代的C++，还是后来移动互联网时代的iOS。
前端是个精彩的世界，会让你感觉自己除了是个工程师还略带艺术家的气息。
转 大数据的考虑
我考虑转大数据，主要是想更加靠近业务（比较公司都是靠着做业务存在的，真正做纯技术的应该是实验室）。做前端的时候当然要了解自己负责的业务，但是会发现很大部分的业务过程隐藏在后端的API之后，特别是业务过程中数据的流转。这个部分往往是业务的核心，但是你又没办法看到。
做大数据，在建立数仓模型的时候，可以比较好的明晰一个业务的业务过程，形成各种事实。然后，基本的统计的手段可以满足业务基本的报表需求。报表在业务里本身应该是有的，只是大数据可以提高生产率（生产率的进步可以推动社会和经济进步，此处参考：www.bilibili.com/video/av133… ）。我认为大数据如果只做到这儿是大数据的最初阶用法。
当然还有一部分考虑是未来靠什么在业内说事儿，我自认为不是什么技术的高精尖人才，当然要在业务领域学会一套能够从0到1搭起业务系统能力，目前我选的是大数据领域，大数据可以服务于其他很多其他领域的业务，帮助他们提高生产率。
大数据有那些东西，我目前想搞得目标
- 能够从 运营 和 底层数据源 两个角度理清 业务过程。
- 能够从 0到1 搭建起大数据数据仓库，有效实施维度模型（Kimball）。
- 建立 数据资产 系统（元仓，DQC，血缘，指标管理，维度管理，资产生命周期管理）
- 数据平台建设和运维（编辑器，调度器，Job管理，Task管理，数据源管理（DB，流），数据交换（ETL），计算引擎（Hive，Spark，Flink，Python），消息队列（Kafka，RabbitMQ），Binlog收集（Canal），算法平台）
- 数据可视化（ES，Kibana）
- 数据服务（数据导出到DB后到服务化）
- 数据在业务上到应用（实时报表，人群画像，业务可能性预测分析）
数据平台，可视化，数据服务 这些其实可以用阿里云；但是 数仓，数据治理和数据应用是因人而异到。所有目前我的目标应该做好后一部分。
再强调下，数据一定从业务中来，通过整理分析后，返回作用到业务中去，提高生产率，才有价值。
