基本思想
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
排序示例
时间复杂度
- 假设共有N个数,则需要遍历N - 1此,每次比较或交换的次数为N,则时间复杂度为O(N2)
- 交换过程中需要一个临时变量作为中介,所以空间复杂度为O(1)
稳定性
- 冒泡排序是稳定的算法,它满足稳定算法的定义。
- 算法稳定性 -- 假设在数列中存在a[i]=a[j],若在排序之前,a[i]在a[j]前面;并且排序之后,a[i]仍然在a[j]前面。则这个排序算法是稳定的!
实现
namespace Algorithm.DataStructure.Sort
{
class BubbleSort:SortData
{
public BubbleSort():base()
{
Console.WriteLine("-======================冒泡排序法=================================");
}
public override void Sort(int[] array)
{
base.Sort(array);
for(int i = array.Length - 1;i > 0; i--)
{
for(int j = 0; j < i; j++)
{
if(array[j] > array[j+1])
{
int temp = array[j];
array[j] = array[j + 1];
array[j + 1] = temp;
}
}
}
}
}
}
优化一
设置一个标志,如果这一趟发生了交换,则为false,否则为true。如果有一趟没有发生交换,说明排序已经完成。
public void bubbleSort2()
namespace Algorithm.DataStructure.Sort
{
class BubbleSort:SortData
{
public BubbleSort():base()
{
Console.WriteLine("-======================冒泡排序法=================================");
}
public override void Sort(int[] array)
{
base.Sort(array);
bool flag = false;
int k = array.Length - 1;
while(!flag)
{
flag = true;
for(int i = 0; i < k ;i++)
{
if(array[i] > array[i + 1])
{
int temp = array[i];
array[i] = array[i + 1];
array[i + 1] = temp;
flag = false;
}
}
k--;
}
}
}
}
优化二
如果有100个数的数组,仅前面10个无序,后面90个都已排好序且都大于前面10个数字,那么在第一趟遍历后,最后发生交换的位置必定小于10,且这个位置之后的数据必定已经有序了,记录下这位置,第二次只要从数组头部遍历到这个位置就可以了。
public void bubbleSort1()
{
int[] nums = { 1, 2, 4, 34, 5345, 34, 43, 342 };
int temp = 0;
int k = nums.Length - 1;
int pos = 0;
while (k>0)
{
pos = 0;
for(int i=0;i<k;i++)
{
if(nums[i]>nums[i+1])
{
pos = i;
temp = nums[i];
nums[i] = nums[i + 1];
nums[i + 1] = temp;
}
}
k = pos;
}
print(nums);
}