SQL语言（关键字是不区分大小写的，建议大写）
SQL结构化查询语言 Structured Query Language
1. DDL(Data Definition Language) 数据定义语言
用来创建、删除、修改数据库中的对象（表格、用户、索引、视图、存储过程、触发器）
create创建、drop删除、alter修改
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来操作数据库表格中的具体数据（信息）（CURD）
写数据：insert新增、delete删除、update修改
读数据：select查询
由于读数据的操作很多、很重要，所以有人给他单独起了一个名字DQL(Data Query language)数据查询语言
select、where条件、group by分组、having条件、order by排序
3. DCL(Data Control Language)数据控制语言
用来控制用户权限
赋予：grant 权限 to 用户
回收：revoke 权限，权限 from 用户
4. TPL(Transcation Process Language)事务处理语言
可以理解为多线程并发访问同一个文件资源 带来的安全问题
begin Transcation
commit提交、rollback回滚、save point A 保存还原点
DDL 数据定义语言
- 创建database
// 默认创建数据库，字符集有默认值，为latin1
// 当前数据库中的所有表格都按照这个字符集进行处理，不能存储中文
create database name;
// 创建数据库的时候可以修改默认字符集，通常设置为utf8，注意中间没有杠
create database 数据库名 default character set = 'utf8';
// 查看数据库的默认字符集，默认为latin1，所以处理不了中文
select schema_name, default_character_set_name from information_schema.schemata where schema_name = "数据库名";
// 可以查看到数据库当中某个表的字符集
show table status from 数据库名 like '表名';
// 如果不想让数据库中所有的表格存储中文，只单纯的某一张表格需要中文，可以在创建表格的时候设置字符集
- 创建table
create table 表名(
列名 数据类型(长度),
列名 数据类型(长度),
列名 数据类型(长度)
);
// 创建表格的时候设置字符集
create table 表名(
列名 数据类型(长度),
列名 数据类型(长度),
列名 数据类型(长度)
) character set utf8 [collate utf8_general_ci];
// collate utf8_general_ci设置的是排序规则，
// utf8_general_ci是默认值，性能比较高，可能不太精确
// utf8_unicode_ci，性能表较低，扩展性好
// 查看表格的描述（即列名、列类型等，不显示表格的内容）
desc 表名;
- 数据库中的数据类型
按照存储数据的方式来分类：
-
数值型
- 整数：tinyint、smallint、mediumint、int（4字节、32bit）/integer、bigint
- 小数：float（4字节）、double（8字节）、decimal、numeric
float(m, n) 总共可以存储m位，小数点之后有n位
m取值范围为1-65，n取值范围是0-30
如果不写的话，默认情况下m是10,n是0 -
字符串
- char、varchar（可变字符串，variable）数据库里面所有的字符串类型用单引号
- binary（二进制）、varbinary（可变二进制）
- blob（二进制大文本）、text（正常字符大文本）
-
日期/时间
- date（日期）、time（时间）、datetime（日期&时间）、timestamp（时间戳）
- 修改表格结构
- 修改表格名字
alter table 原表名 rename [to] 新表名;- 修改原有的列（列名错了、列类型不对、列长度不够）
alter table 表名 change 原列名 新列名 新类型 新长度; // 新列名、新类型、新长度都可以和原来的一样- 新增一个列
alter table 表名 add 新列名 新类型 新长度;- 删除一个原有的列
alter table 表名 drop 列名;- 删除table、删除database
drop table 表格名字; drop database 数据库名字;
DML 数据操作语言
操作的是表格中的数据信息
分类：写入信息、读取信息
1. 写入信息（数据库中的信息发生了真实的改变）
insert新增、delete删除、update修改
2. 读取信息（数据库中的信息没有发生改变 读取信息展示出来）DQL
select 查询
新增记录
insert into 表名(列名, 列名, 列名) values(值, 值, 值);
// 没写的列名默认为null
// 如果新增加全部表格的列，就不用写列了，省略表名后面的括号内容
// 但是要求值的顺序、类型、个数必须与表格中的列一致
insert into 表明 values(值，值，值，值);
// 也可以一条insert语句，新增多个记录
insert into 表名(列, 列) values(值, 值), (值, 值), (值, 值);
删除记录
delete from 表名 [where ...];
修改记录
update 表名 set 列=值 [, 列=值] [where ...];
查询记录
select 列, 列 from 表名 [where ...];
select * from 表名
// 可以修改查出的结果的列名，
select 列名 as 列名 from 表名
条件筛选
- 除了insert以外的其他三个语句都可以做筛选。where是一个关键字，拼接在除了insert语句以外的其他语句基本结构之后
delete from 表 where
update 表 set 列=值 where...
select 列 form 表 where...; - 筛选用来筛出符合条件的记录行数，并不是控制显示的列
- where后面按照某一个列或者是某一写条件进行筛选
- where后面具体怎么使用、连接什么东西？
- 比较运算符：>、>=、<、<=、!=、=
- 算数运算符：+、-、*、/
- 逻辑运算符：and、or、not
如果and和or同时出现的话，and的级别更高 - [not] between and
两边都是闭区间，只需要循环一次 - [not] in (条件, 条件)
满足其中一个条件 - [not] like
模糊查询：%代表0-n个字符，_代表1个字符（有且只有一个）
select * from student where chinese>=95 and english >=95;
// 数据库底层做的事情：
// 1. 解析SQL
// 2. 从表格中将全部数据都读取出来，放在数据库缓存，集合list
// 3. 将list集合做一个循环遍历，每一次拿到一个元素（一行记录）条件
假设我们的表格有7行记录
如果只写一个where条件
执行7次循环就可以比较出来了
如果有and连接不止一个条件
先按照第一个条件先进性筛选
在按照第二个条件再筛选
// 4. 如果以后再语句中使用了and，尽量将条件苛刻的写在前面，这样可以提高代码效率
排序
- 连接在查询语句之后的，先查出来，再排序
- 按照某一个列进行排序的
order by 列 - 排序有两种方式：
升序 asc 默认
降序 desc - 可以联合排序
order by 列名 [升序/降序]，[列名 升序/降序]
函数
mysql里面的返回值都是由返回值的
- 函数可以放置的位置？
- 查询中用来显示的部分
select 函数(列) from 表格
- 条件筛选后面
select 列 from 表格 where sal > 函数(值)
- 常用函数：按照功能来进行划分
- 比较函数
- ifnull(值) 是空值返回1,不是返回0
- 数学函数（数值函数）
- abs绝对值
- floor向下取整
- mod(5, 2)取余数
- pow求次方
- round()
- 日期和时间
- now()
- yaer() month() day() week()
- 控制流程函数（转换函数）
- if(条件, 值1, 值2)
- ifnull(值, val) 如果值为空，就显示val，否则正常显示值
- 字符串函数
- length()
- concat()
- substr()
- instr()
- replace()
- upper()
- lower()
- ltrim() rtrim()
- lpad() rpad()
- reverse()
- 分组函数（聚合函数）+ 分组条件
- 去重复 distinct
- distinct 列 如果有一样的列信息，将一样的信息合并。行数会减少，查询的每一个列。行数个数需要一致
- distanct 列, 列 如果有两个以上的列，将两个以上或多个列的组合当作整体。如果整体有一样的信息，则才会去重复，否则就全部显示
- count()
- max()
- min()
- avg()
- sum()
- 去重复 distinct
select count(列) from student group by classid;
查询student表个人中所有的18岁同学，都在哪个班级 先进行条件筛选，后分组 查询student表格中语文平均成绩高于90分的班级 先进性分组，然后再进行筛选（having） having 关键字的使用与where类似 优先级：where、 group by、having、order by
分组条件+分组函数查询
- 在查询之前需要先考虑，到底是先分组，还是先筛选条件 先筛选 后分组：where group 先分组 后筛选：group having
- 在查询的时候一旦分组了，行数会减少 想要展示的信息，个数需要与分组条件的个数一致
嵌套
一个完整的SQL语句中，嵌套了另一个完整的SQL语句
- 嵌套可以将查询的结果当作条件再次查询
- 可以将查询的最终结果当作一张表格，在表格的基础上再次查询 注意：再将结果当作表格的时候，需要将表格起别名
- 嵌套将某一个查询的结果当作条件的时候，表格可以不是一张，我们可以将另一张表格查询的信息，当作当前表格的条件
几个比较重要的关键字的使用
- in 满足查询子集中的某一个即可 in后面的自己括号内，可以是常量固定值、也可以是通过另一条sql语句查询出来的结果 如下的三个使用起来与in类似，查询是否满足后面的子集中的条件 但是一下三个关键字的后面不允许写固定值，只允许写sql语句（只能通过嵌套来获取子集）
- any 满足查询子集中的某一个即可
- some 与any完全一致
- all 满足查询自己种的全部才可以
集合操作：
union 并集 （oracle数据库有----> intersect交集 minus差集）
select tid, tname, tsex from teacher union select sid, sname, ssex from student;
- 要求是前后两个查询子集的列数必须是一致的
- 类型没有要求
- 拼接后显示的列名是前一个自己默认的列名
- 注意：union和union all的区别：
- union合并后做去重的处理，性能表较慢。如果产生重复元素，记录的是第一次出现的那一行。
- union all 将两个查询的字节直接做合并，不做任何处理，性能比较快。建议以后使用union all来进行合并处理
列的约束
- 主键约束(Primary Key) 主键约束要求当前的列不能为null 主键约束要求当前的列 值是唯一的，不能存在
alter table 表名 add constraint 约束名字 约束类型(列);
// 可以简写为：
alter table 表名 add primary key (classid);
// 添加了主键值之后若想要让主键自增，可以做相应的设计：
alter table 表名 modify classid int(4) auto_increment;
// 如果没有做起始值的说明，会从1开始
alter table 表名 auto_increment = 10;
// 删除主键约束
alter table 表名 drop primary key;
注意：删除主键约束以后，不重复的特性取消了，非空特想还在
alter table 表名 modify 列 int(4) null;
- 唯一约束 可以为表格中的某一个列添加唯一约束，唯一与主键类似 唯一约束表示的是列的值，不能重复，可以为空 唯一约束在表格中可以存在多个列
alter table 表名 add constraint 约束名 约束类型(列);
alter table myclass add constraint uk_myclass unique [key] (loc);
可以简写为：
alter table myclass add unique key(loc); // 约束名默认为列名
// 删除唯一约束：
alter table myclass drop index 约束名;
- 非空约束 可以给表格中的某一列上添加非空约束 当前列的值不能为null
alter table 表名 modify 原列名 原类型 原长度 [not] null;
alter table myclass modify cname barchar(20) null;
- 外键约束（Foreign Key） 表格中可以有多个列被设置为外键约束，当前列的值可以为空，可以重复 但是当前列的值不能随便的填写，值取另外一张表格内寻找 外键是当前列的值受到另外一张表格某一列的影响。 另外一张表格的列，必须是唯一约束
alter table 表名字 add constraint fk_当前表_关联表 约束类型(列) references 另一个表(列);
alter table student add cosntraint fk_student_myclass foreign key(classid) references myclass(classid);
// 查看
show keys from 表;
desc 表;
// 删除外键约束
alter table 表名字 drop foreign key 外键名;
// 注意：通过上面的语句其实已经将外键约束删掉了；自动在当前表格内添加一个新的key;
// 需要再次手动将这个生成的key删掉，外键约束才真的删除干净。
alter table 表名 drop key 约束名字;
// 简写：
alter table student add foreign key(列) references 另一个表(列);
注意：按照默认的方式添加外键，外键的名字不是默认类名
alter table student drop foreign key student_ibfk_1;
alter table student drop key classid;
- 检查约束
列在存值的时候做一个细致的检查，范围是否合理等
alter table student add constraint ck_sage check(sage>15 and sage< 30);
在mysql里面不好用
表格之间的关系
-
一对多
班级（一端）和学生（多端）的关系，班级表的主键id作为学生表的外键
-
多对多
老师和学生的关系，需要一个中间表，把老师和学生的编号当作组件，老师编号和学生编号都是外键
-
一对一
人和身份证的关系， 给人的身份证那一列添加外键和唯一约束
表格之间的联合查询
-
等值连接
select * from table1, table2; // 这样得到的是一个笛卡尔积，即将两张表格或多张表格进行无条件的拼接
select * from table1, table2 where table1.no = table2.no; // 等值连接，等值连接的意思就是在笛卡尔的基础上进行筛选，筛选条件不一定是等号（通常是等号）；
-
外连接
select * from A left/right [ outer] join B on 条件
两张表格A和B，查询的时候谁放在左边显示，谁就写在前面，谁在右边显示，谁就写在后面
left和right来控制以哪一个表格的数据作为基准，作为基准的表格数据必须全部显示出来，非基准的表格按照on条件与之拼接，若找到条件拼接，则正常显示，若找不到满足条件的则null
外连接查询结果有可能比等值连接的最终结果多一部分数据
外连接不写on关键字是不能进行拼接的
-
内连接（自连接）
select * from A inner join B on 条件; 在当前表格中再次查询当前表格的信息
A和B可以是不同的两张表格，也可以是相同的两张表格
行列互换
select wname as '仓库名',
max( if(wmonth='一月份', winvenroty, 0)) as '一月份',
max( if(wmonth='二月份', winventory, 0)) as '二月份'，
max( if(wmonth='三月份', winventory, 0)) as '三月份',
from warehouse
group by wname;
分页
limit a, b; a代表想要显示的起始行索引，包括此行（索引从0开始）,也叫做偏移量。b代表想要显示的行数
DCL 数据控制语言（Data Control Language）
控制用户的权限、grant赋予、remove回收
-
我们现在的身份是一个SYSDBA管理员
管理员可以操作其他普通用户的权限
通过root账号查看mysql数据库中的user表格
记录着所有的用户信息：一般只查询下面吉列：（一共有两百多列）
user列、host列、password列、authentication_string列
-
创建一个新的用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
用户被创建成功之后值只有一个默认的权限 Usage只允许登录，不允许做其他事情
show frants for '用户名'@'IP';
-
给新的用户赋予权限
grant 权限 on 数据库名.表 to '用户名'@'IP';
赋予权限之后，最好做一个刷新：flush privileges
-
退出当前用户，登录刚刚创建的新用户
退出用户：exit;
登录新用户：mysql -u zzt -p
-
回收用户的权限
Usage权限是无法回收的，因为创建用户的时候他就默认有了
revoke 权限 on 数据库名.表名 from '用户名'@'IP';
-
修改用户的密码
update user set authentication_string = password(值) where user = 'gyq';
-
删除用户
drop user '用户名'@'IP';
数据库设计的范式--表之间的范式
可以理解为Java当中的设计模式
设计数据库时，遵循的不同规范，这些规范统称为范式。
范式的目的是为了减少数据库中的冗余，管理表格的时候变得容易（修改、删除）,查询的时候可能就涉及到表格联合的问题
Normal From（标准话形式-普通范式）
-
第一范式
数据的原子性：数据库中的每一张表格的每一个列都是不可分割的，即行列交叉点的单元格只存储一个数据
每一个表格必须有主键约束（作用是可以快速查询某一行记录）
-
第二范式
在满足第一范式的前提下，不允许出现部分依赖性（非主键列不能受到主键列或主键的一部分影响）
当产生了非主键列受到主键或主键的部分影响，将数据拆开存储在两张表格里
-
第三范式
在满足前两个范式的前提下，不允许出现传递依赖性（非主键列不能受到非主键列或非主键列的一部分影响）
当产生了非主键列受到非主键列的影响时，将没有关系的数据拆开单独存放在表格里
事务及隔离级别
事务Transaction
- 事务可以理解为是让数据库做的事情
- 有些时候事情之内不止一条sql，存在多个组成单元。比如：张三给李四转100块钱，在数据库中，要给张三金减掉100，李四要加100。这个就是不止一条sql语句
- 一件事情中的所有操作应该是统一的，即要么都成功，要么都失败
- 事物的本质：可以理解为多线程并发操作同一张表格可能带来的安全问题
- 事务的四大特性：（ACID）
-
Atomicity原子性： 一个事务中的所有操作是一个整体，不可再分。事务中的所有操作要么都成功，要么都失败。
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Consistency一致性： 一个用户操作了数据提交了以后，另一个用户看到的数据与之前用户看到的效果是一致的。
-
Isolation隔离性： 指的是多个用户并发访问数据库时，一个用户操作数据库，另一个用户不能有所干扰，多个用户之间的数据操作事务要相互隔离。
事务的隔离级别：级别越高越安全，性能慢
-
Durability持久性： 指的是一个用户操作数据的事务一旦被提交（缓存-->文件），他对数据库底层真实的改变时永久性的，不可返回。
