公司
- 总共成立四年,前两年都在写代码,最近一年半有一两百家企业在用
- Infra 在中国做很有优势,因为中国市场大,公司快糙猛拿来主义,infra 的好东西能够很快地被用上
- cofounders 里面没有 db 的经验
- open source 模式是未来,如果是闭源只能一家一家谈
- 最重要的商业决策:不在于算法有多nb 团队有多厉害,护城河的关键在于 1)社区 2)mysql 接口 (借用了 mysql 的社区开始,SQL 的支持很重要,比如连Kafka, Spark都支持 SQL )
TiDB 数据库原理
越nb的工程师越喜欢高性能,认为越快越好。但是 TiDB 的首要目标不是做到最快,而是做到 Availability reliability 稳定性 IO和 无限扩展。高性能的成本太高,要根据用户的硬件优化。但是这里是通用的数据库,不可能去优化各种场景。简单留给用户,复杂留给自己(跟AWS意见相反)。
认为 eventual consistency 是个伪概念,实际上就是没一致性或者弱一致性。比如 cassandra WRN 设置好了,但到底过多久 能够resolve?不确定。太复杂,用户最好不需要知道操心这些复杂的设置。
跑分不是唯一的指标,TPCC/TPCH 分数高对实际没有太多指导意义。数据库是磨出来的。比如第一家客户,游戏公司,居然创建了3万张表,json 的 meta 信息连起来非常慢。
构架上不是 P2P,而是不同角色分得很清楚。
KV 用的是 RocksDB 但是典型的 LSM tree 的写放大是15倍,这里优化到 value 拆出来,解决写放大的问题。
支持 MySQL 的client,也支持 SparkSQL 的读。
SQL layer 没有用 MySQL 的模块。一开始有试过,但是1)下面很难分布式 2)代码太烂很难改。魔改的话,半年能做;但是长期的维护成本更高。重做不麻烦,都重构了三次了。这里用 Go 比用 C/C++/Rust 重构更方便。
一开始只想做 F1只做sql,和 CockroachDB 合作,后来他们往sql这边做,这边就只能往storage 做
挖了 Rust core team 的两个人。rust 很难招人,一般是招 C++的人然后转rust,他们会觉得很多脑袋里的约定编译器帮你搞定了。
不要低估造工业级轮子的难度。用 grpc,raft,rocksdb的好处是,如果业界有新的进展,会直接让使用者收益。
Chunk (region) split 做了两个月,merge 做了三年。merge 做了形式化证明。
Tech 趋势
为什么是现在?
- hardware
- Hot / cold data -> warm data
- Log is the new database
Everything is pluggable , 顶层 api 不变,下面即插即用可替换
Distributed Transaction
- 2PC is the only option
- challenges: reduce round-trips
Multi-tenancy achieved by kubernetes
中国 Biz Trend
- 中国速度,说上就得上
- 对新技术服务赋能业务的期望更高。二三线城市的公司或者非BAT用新技术与巨头斗争。必须能够解决使用者的技术焦虑。
- 基础软件人才储备逐渐变强。P产能CAP 对技术 content marketing 做了很多贡献。
- 一些核心场景(银行核心系统)敢于使用国产技术。
- PingCAP路径:开源(互联网/社区) <-> 商业化
本文首发于硅谷io