课程大纲

第1章 k-近邻算法

第2章 决策时

第3章 朴素贝叶斯

第4章 Logistic回归

第5章 支持向量机

第6章 AdaBoost算法

第7章 线性回归

第8章 树回归

第9章 K-均值聚算法

第10章 关联规则之Apriori

第11章 FP-growth算法

第12章 奇异值分解SVD

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