1、首先redis 的hash结构底层实现是字典
2、字典扩容和缩容是会发生rehash
3、rehash是渐进式的
4、hscan 取数据时，如果正发生rehash，会取到重复数据吗？
我们先看第一个问题，回忆下字典的结构：
一般hash表存在ht[0], 在rehash 的时候会把数据向ht[1]转移，结束后ht[0] = ht[1],释放掉ht[1]
我们再回忆一下 字典发生rehash的的三个契机：
哈希表的负载因子
# 负载因子 = 哈希表已保存节点数量 / 哈希表大小
load_factor = ht[0].used / ht[0].size
1) bgsave 正在发生，且 load_factor > 5
2) basave 未发生，load_factor > 1
3) 缩容 load_factor < 0.1
我们再看下 字典 渐进式rehash 的全过程
为字典的备用哈希表分配空间
如果执行的是扩展操作， 那么
ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used * 2的 2^n （2的n次方幂）；如果执行的是收缩操作， 那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used的 2^n 。 这里我理解，n应该指次数，比如第一次rehash n就是1， 已用节点数 是 3 如果是扩容，那么ht[1] 的容量就是 （3* 2）* 2 ，缩容的话就是3 * 2在字典中维持一个索引计数器变量rehashidx，并将它的值设置为0，表示rehash工作正式开始（为-1时表示没有进行rehash）。
rehash进行期间，每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时，程序除了执行指定的操作以外，还会顺带将ht[0]哈希表在rehashidx索引上的所有键值对rehash到ht[1]，当一次rehash工作完成之后，程序将rehashidx属性的值+1。同时在serverCron中调用rehash相关函数，在1ms的时间内，进行rehash处理，每次仅处理少量的转移任务(100个元素)。
随着字典操作的不断执行，最终在某个时间点上，ht[0]的所有键值对都会被rehash至ht[1]，这时程序将rehashidx属性的值设为-1，表示rehash操作已完成。
那么回到我们核心的问题，hscan 时候，遇到rehash，究竟会不会取到 相同元素呢？
我们分三种情况考虑
1、从迭代开始到结束,哈希表没有进行rehash
2、从迭代开始到结束,哈希表进行了rehash,但是每次迭代时,哈希表要么没开始rehash,要么已经结束了rehash
3、从迭代开始到结束,某次或某几次迭代时哈希表正在进行rehash
第一种情况 比较简单， hscan 扫描时，没有进行rehash ，正常返回游标结果。
第二种情况比较复杂。假设redis的哈希表大小为4,如果rehash完后size变成了8.
按照公式 hash(key) & (size - 1) 的话，即如果size是4时,hash(key)&11,如果size是8时,hash(key)&111.因此当从4扩容到8时,原先在0bucket的数据会分散到0(000)与4(100)两个bucket。原先1bucket 会分散到 1 和 5， 依次类推，当还是按照 原先的hash方法取数据的话，从bucket4 开始取到的都是重复数据。
第三种情况，如果返回游标1时正在进行rehash,ht[0]中的bucket 1中的部分数据可能已经rehash到 ht[1]中的bucket[1]或者bucket[5]，此时必须将ht[0]和ht[1]中的相应bucket全部遍历,否则可能会有遗漏数据
分析完三种情况，如果想统一解决，必须要采取特别的措施了
redis大叔们，发明了一种reverse binary iteration的方法，具体的游标算法很简单：
备注，上面的公式是计算下一个游标的方法。比如第一个游标0，下一个计算后是2，2再计算下一个是 1，1再计算下一个是3，3再计算下一个是0
遍历size为4时的游标状态转移为0-2-1-3.
同理,size为8时的游标状态转移为0-4-2-6-1-5-3-7.
size为16时的游标状态转义为0-8-4-12-2-10-6-14-1-9-5-13-3-11-7-15
可以看出，当size由小变大时,所有原来的游标都能在大的hashTable中找到相应的位置,并且顺序一致,不会重复读取并且不会遗漏
但是当size由16变为了4 的时候，但如果游标返回的不是这四（0，2，1，3）,例如返回了10,10&11之后变为了2,所以会从2开始继续遍历.但由于size为16时的bucket2已经读取过,并且2,10,6,14都会rehash到size为4的bucket2,所以会造成重复读取
总结：redis里边rehash从小到大时，scan系列命令不会重复也不会遗漏.而从大到小时,有可能会造成重复但不会遗漏.
