1. influxDB简单介绍

influxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

与传统数据库q相关和区别

influxDB中的概念	传统数据库中的概念h
database	数据库
measurement	数据库中的表
point	表中的一行数据

point 的数据结构由时间戳（time）、标签（tags）、数据（fields）三部分组成

point 属性	含义
time	数据记录的时间
tags	各种有索引的属性（用于查询筛选数据）
fields	各种value值（没有索引的属性，可以用各种函数取值）

series

通过tags、fields、measurement共同组成，表示这张表里可以在图上画几条线。

2. influxDB基本操作

influxDB建库查询操作

./influx //进入influx命令行客户端

SHOW DATABASES; //查看influx所有数据库

CREAT DATABASE CPU; //创建CPU库

USE CPU; //进入CPU库

INSERT TEST,IP='122.20.141.168' USED_ALL=60; //在TEST 表插入数据 索引(IP) 值(总使用率)，influxDB没有建表语句，在执行insert语句时，如果没有对应的表会自动表。

SELECT * FROM TEST WHERE IP='122.20.141.168' ; //在根据索引查询筛选数据时，索引对应的值一般是String类型，所以查询的时候需要加''，不然会查不到数据

influxDB保存策略

influxDB不能直接删除数据，但是可以通过保存策略(retention policy)间接删除，主要是通过给表中的数据设定一个固定的保存时间，超过保存时间的数据就可以自动删除了。

CREATE RETENTION POLICY CPU_24h ON CPU DURATION 24h REPLICATION 1 DEFAULT;

CREATE RETENTION POLICY CPU_31d ON CPU DURATION 31d REPLICATION 1 ;

DROP RETENTION POLICY CPU_24h ON CPU;//删除保存策略(删除保存策略的时候要注意了，!!当心你的数据，数据是跟保存策略相关的，如果删除了保存策略，使用这个保存策略的所有数据也会全部删除)

• CPU_24h :策略名；
• CPU : 库名；
• 24h/31d ：保存24小时/31天，24小时之前/31天之前的数据自动删除，时间参数h(小时),d(天),w(周)
• REPLICATION ： 1：副本个数，一般为1；
• DEFAULT ： 默认保存策略，即如果不给表指定保存策略,就用默认的保存策略；

influxDB连续查询

DROP CONTINUOUS QUERY CPU_1H ON CPU //删除连续查询

SHOW CONTINUOUS QUERIES//查看所有连续查询

CREATE CONTINUOUS QUERY CPU_1H BEGIN SELECT MEAN(USED_ALL) AS USED_ALL INTO CPU.CPU_31d.TEST_1D FROM TEST GROUP BY IP,TIME(60m) tz('Asia/Shanghai') END；

//新建一个连续查询，从TEST表里获取60分钟内服务器CPU使用率的均值插入到TEST_1D表 ，并且表的保存策略是 CPU库中的CPU_31d

tz('Asia/Shanghai')：时区，写不写时区这个select语句返回的时间戳是相同的，但是当连续查询 时间参数是1d的时候，不指定时区插入的数据的时间戳是当天的8点 而我们需要的时间一般是当天0点