了解几个必须的概念：
1.算法：由控制结构（循环、分支、顺序）和原操作（固有数据的操作）构成的，算法时间取决于两者的综合效果
2.时间频度：一个算法中的语句执行次数被称为时间频度，记为T(n)
3.时间复杂度：
1)为什么提出————为描述时间频度 T(n)随着问题规模 n 改变而产生的变化规律
2)基本概念————若T(n)/f(n)=C（C不等于0）,则称T(n)=O(f(n))为算法的（渐进）时间复杂度
4.如何确定f(n)=A*X(n)+B*Y(n)+C*n
1)找出嵌套循环中最内层循环————确定最高次项的幂级
2)找出嵌套循环的层数————确定f(n)的项数 （其实感觉没必要）
3)列式简略计算下，确定f(n)，把所有基准系数变为1，只留下最高次项
常见的算法时间复杂度由小到大依次为：Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…＜Ο(2n)＜Ο(n!)
理解 求和法则 乘法法则
1) Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数，一般来说，只要算法中不存在循环语句，其时间复杂度就是Ο(1)。
2) Ο(log2n)、Ο(n)、 Ο(nlog2n)、Ο(n2)和Ο(n3)称为多项式时间,有效算法，多项式问题
3) Ο(2n)和Ο(n!)称为指数时间，非确定多项式问题
学习链接：https://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11848739
