题目描述
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
解题思路
首先最开始想到的是归并排序,两个有序数组经过归并得到一个有序数组,中位数即得,此时的时间复杂度为O(m + n);
对上述方法进行初步优化,因为归并的两个数组有序,而我们要求中位数只需知晓数组的中间一个或两个数,即对第一种思路中的归并操作只需进行一般得到数即可,此时时间复杂度为O((m+n)/2)即为O(m+n);
题设要求O(log(m+n))的时间复杂度,看到log基本上会想到二分法,而此题的中位数可以看作是求第k小数的特殊情况,我们将二者结合,即可得出基本思路,将解法二一次次遍历的操作改为每次遍历(k/2)个数;
基本思路如上述,另外,我们可以将此题中的奇偶问题合并。我们取left,right记录两个变量,分别代表最中间的两个数(偶数时),对待奇数,即求最中间的数两次
left = (m + n + 1) / 2;
right = (m + n + 2) / 2;
由上述计算式可以得到奇数时求了中间的数两次,即可
代码
JS版
var findMedianSortedArrays = function (nums1, nums2) {
let m = nums1.length;
let n = nums2.length;
let left = Math.floor((n + m + 1) / 2);
let right = Math.floor((n + m + 2) / 2);
return (getKth(nums1, 0, m - 1, nums2, 0, n - 1, left) + getKth(nums1, 0, m - 1, nums2, 0, n - 1, right)) / 2;
};
var getKth = function (nums1, start1, end1, nums2, start2, end2, k) {
let len1 = end1 - start1 + 1;
let len2 = end2 - start2 + 1;
if (len1 > len2) return getKth(nums2, start2, end2, nums1, start1, end1, k);
if (len1 == 0) return nums2[start2 + k - 1];
if (k == 1) return Math.min(nums1[start1], nums2[start2]);
let i = start1 + Math.min(len1, Math.floor(k / 2)) - 1;
let j = start2 + Math.min(len2, Math.floor(k / 2)) - 1;
if (nums1[i] > nums2[j]) {
return getKth(nums1, start1, end1, nums2, j + 1, end2, k - (j - start2 + 1));
} else {
return getKth(nums1, i + 1, end1, nums2, start2, end2, k - (i - start1 + 1));
}
}
PY版
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: float
"""
list_ = []
i = j = 0
len_ = len(nums1)+len(nums2)
while i<len(nums1) and j<len(nums2):
if nums1[i] <= nums2[j]:
list_.append(nums1[i])
i +=1
else:
list_.append(nums2[j])
j +=1
if i<len(nums1):
list_ += nums1[i:len(nums1)]
if j<len(nums2):
list_ += nums2[j:len(nums2)]
if len_ % 2 == 0:
return (list_[len_//2 - 1] + list_[len_//2]) / 2
else:
return list_[(len_-1)//2]