最近有些朋友咨询 VIP 相关的事，我说就是在介绍文里面写的那些，分阶段进行的，知识就是那么些知识，没什么牛逼，只是我稍微能够讲得更容易理解一些罢了。
然后就有人问了，有没有试看？
我说了句“没有”之后，双方都略显尴尬，毕竟别的专栏都有好几篇试看文章，我倒好，篇篇都加密...
所以今天就放一篇 VIP 里面的基础内容吧，目前基础阶段即将完结，就当做试看好了，以后有机会的话就让每个阶段都放一篇试看出来吧，满足部分朋友的好奇心。
ok，以下是 VIP 基础阶段的试看文：
Python快速入门 | 好好理解 Python 面向对象中的多继承和super
咱们上一篇讲到了继承，说到了子类和父类之间的关系，父类也叫作基类、超类，也就是 super class ，上次我们说要在子类使用父类定义的东西，就需要用到 super 方法，有些朋友不太理解：不是说子类继承了父类，就直接都拥有了父类的东西了么？为啥要使用 super 呢？
其实，如果你对 类 和 对象 （也就是我们上上篇说的内容）之间的区别有一个明确的认识，你会明白：“类只是一个结构”，对吗？所以你在定义结构的时候，它并不是实例化出来的对象了，你只是定义，那么你在定义方法的时候想要用到 super 类的方法，你就只能用 super 来调用它。
当然，你也可以直接使用 super 类的名称进行调用，比如这样：
虽然可以直接使用父类的名称来调用父类的方法，但是这只是适用于单继承的情况（小帅b之前给你举的例子，黄种人继承了人类，就是一个单继承。）
接下来给你讲的多继承，相信你会对 super 更近一步的认识。
来举一个多继承的例子：
这里的 super 类是 Person ，衍生出了黄种人的爸爸这个类和白种人妈妈这个类，而儿子又继承了它们，用代码体现一下就是这样：
可以看到，YellowPeopleFather(Person) 和 WhitePersonMother(Person) 是我们之前熟悉的单继承，而 class Son(YellowPeopleFather, WhitePersonMother) 同时继承了 YellowPeopleFather 和 WhitePersonMother ，所以这就是多继承，最大的好处就是当我们实例化出 Son 对象的时候，可以同时拥有 YellowPeopleFather 和 WhitePersonMother 的东西：
可以看到，当我们实例化出 Son 这个对象的时候，可以使用到 YellowPeopleFather 和 play 方法，也可以使用到 WhitePersonMother 的 say 方法，当然，因为它们都继承于 Person ，所以 Son 这个对象还可以使用 Person 的 eat 方法：
那么，你有没有想过，如果 Son 的父类们都拥有相同的方法，Son 去调用它们的时候，会调用谁的方法呢？
这时候运行的结果是：
是的，它调用的是 YellowPeopleFather 里的方法，这是为什么呢？
这时候我们就要理解多重继承的子类，调用方法的顺序了，在 Python 中，使用到的是 MRO（你知道它是一种算法就行，先不用深究） ，我们可以通过调用子类的 mro 方法来具体查看：
可以看到，这里是调用的顺序是：Son->YellowPeopleFather–>WhitePersonMother–>Person–>object。
因为我们的 Son 类没有定义 eat 方法，所以我们才会看到 Son 是调用了 YellowPeopleFather 里的 eat 方法。
那么到这里，我要跟你说 super 的本质意思了，当你调用 super 的时候，其实是调用 MRO 顺序的下一个类。
比如：
这样我们调用到的是 Son 里面的方法，没毛病吧? 那么此时我们想在 Son 里面使用 YellowPeopleFather 的 eat 方法，怎么用呢？根据 MRO 这个顺序：Son->YellowPeopleFather–>WhitePersonMother–>Person–>object。
那么 super 的下一个就是啊，所以可以这样：
我们可以在 super 里面携带一个 MRO 顺序的前一个类，也就是刚刚的代码也可以这样写：
相同的道理，想要直接调用的是 WhitePersonMother 的 eat 方法呢？还是根据这个顺序：Son->YellowPeopleFather–>WhitePersonMother–>Person–>object。
WhitePersonMother 的前一个是 YellowPeopleFather 对不对？所以就可以这样：
那么要用 Person 的，我想你应该知道了：
以上就是 Python 面向对象中的多继承和 super 的使用，请你自己私底下实现一下，体会其中的过程，做好笔记和总结。
扫一扫
学习 Python 没烦恼
